NVIDIA GPU

使用MATLAB和NVIDIA GPU用于PC,数据中心和嵌入式系统的高性能计算

强调

  • 加速MATLAB®通过平行计算工具箱™,使用NVIDIA GPU和500多个内置功能
  • 使用GPU CODER™从MATLAB生成MATLAB的CUDA代码,用于工作站,数据中心和嵌入式系统
  • 生成NVIDIA TENSORRT™CUDA代码,用于使用GPU编码器进行高性能推断
  • 使用MATLAB和MATLAB PARALELLERS™在台式机,簇和云上访问多个GPU
  • 了解有关MATLAB中NVIDIA GPU功能的更多信息

描述

GPU是专门为数学强度和大规模平行计算而设计的专门处理器。NVIDIA GPU今天为最快的500个最快的超级计算机中的许多人提供了动力,包括世界上最快的佩斯卡莱系统。NVIDIA和MATHWORKS已合作,在MATLAB中传递GPU计算的能力。从Mathworks使用NVIDIA GPU了解有关MATLAB GPU计算的更多信息。

MATLAB中的GPU计算功能使用户可以享受大规模并行计算的性能,而无需成为CUDA,C或FORTRAN的专家。用户还可以使用MATLAB并行服务器扩展到大型GPU群集。

GPU编码器使用户能够从MATLAB生成优化的CUDA代码,以进行深度学习,嵌入式视觉和自主系统。生成的代码自动调用了优化的NVIDIA CUDA库,包括Tensorrt,Cudnn和Cublas,以在NVIDIA GPU上运行,具有低延迟和高通量。

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2788 San Tomas Expressway
圣克拉拉,CA 95051
美国
电话:408-486-2000
http://www.nvidia.com

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推荐产品s manbetx 845

平台

  • Linux
  • Macintosh
  • 视窗

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  • 电子邮件
  • 电话

产品类别

  • 嵌入式硬件-MCU,DSP,FPGA
  • HPC平台和调度程序

任务

  • 桌面,网络和企业部署
  • 数字信号处理
  • 图像处理和计算机视觉
  • MATLAB编程
  • AI和深度学习

行业

  • 航空航天和防御
  • 汽车
  • 消费类电子产品
  • 金融服务
  • 医疗设备

NVIDIA GPU上的MATLAB计算