信号处理工具箱

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신호처리및분석을수행할수있습니다。

신호에대한머신러닝및딥러닝

머신러닝및딥러닝워크플로에필요한전처리,특징엔지니어링,신호레이블지정및데이터셋생성을수행할수있습니다。신호레이블지정기앱을사용하여AI모델훈련을위한실측데이터셋을생성하고특징을추출할수있습니다。

신호탐색및전처리

신호분석기앱을사용하여신호를시각화,전처리및탐색할수있습니다。또한추가분석을위해신호에대한잡음제거,평활화및추세제거를수행할수있습니다。

특징추출및신호측정

피크,전력,대역폭,왜곡,신호통계량등신호의고유한특징을측정하고추출할수있습니다。펄스및천이와관련된메트릭을계산할수있습니다。신호레이블지정기앱을사용하여전체데이터셋에대해특징을추출할수있습니다。

필터설계및분석

디지털및아날로그필터를설계하고,분석하고구현할수있습니다。필터디자이너앱또는필터설계라이브편집기작업을사용하여저역통과,고역통과,대역저지와같은다양한디지털FIR및IIR필터를설계할수있습니다。

스펙트럼분석

스펙트럼추정과부분공간기법을사용하여신호의주파수성분이가진특성을분석할수있습니다。윈도우적용함수를설계,시각화및구현할수있습니다。

시간-주파수분석

스펙트로그램,싱크로스퀴징,재할당과같은방법을사용하여비정상신호의시간-주파수성분을시각화하고비교할수있습니다。

진동 해석

기계시스템내진동의특성을분석할수있습니다。차수해석을통해회전기계에서발생하는스펙트럼성분을분석하고시각화할수있습니다。실험적모드해석과피로해석을수행할수있습니다。

코드가속화및생성

GPU(그래픽처리장치)를사용하여신호처리알고리즘의실행을가속화할수있습니다。MATLAB코드로부터이식가능한C / c++소스코드,독립형실행파일또는독립형응용프로그램을생성할수있습니다。

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