加速和并行化MATLAB代码

본2일교육과정은MATLAB코드의실행속도를향상시키는다양한방법들을다룹니다。메모리선할당（预分配）및벡터화연산（矢量）등을사용하여계산상의병목현상을제거하는방법，MATLAB编码器^™를사용하여MATLAB코드를MEX파일로컴파일하는방법，并行计算工具箱^™를사용하여병렬为루프에의한컴퓨터의멀티코어기능을활용하는방법，MATLAB并行服务器^™를사용하여여러컴퓨터로처리규모를확장하는방법등을교육전반에걸쳐학습할것입니다。시뮬레이션시간이오래걸렸던엔지니어분들은본교육과정에서제공하는다양한실습및연습문제들을통해도움을받을수있습니다。본과정의주요내용은다음과같습니다。

MATLAB핵심기능내에서성능개선
MEX파일생성
병렬연산
오프로딩(卸载)실행기법
클러스터활용
GPU컴퓨팅

상세한과정개요보기

수강자필수조건

MATLAB基础（MATLAB기본）이수또는동등한MATLAB사용경험필요

2第1天
提高性能	目的：分析代码的性能和利用MATLAB内加速技术。识别瓶颈预分配数组以各种方式矢量化操作重写算法
生成MEX-文件	目的：生成MATLAB代码编译的代码文件有更好的表现。 MATLAB编码器概述及工作流程生成和验证MEX-文件调用不支持的功能万博1manbetx 对于MEX文件的生成设置调整
并行化计算中	目的：并行化代码的执行采取多核心的优势。打开附加MATLAB程序运行并行for循环测量加速并行处理多个文件

2 2日
并行for循环	目的：for循环更详细地探索并行和应用技术转化的for循环到PARFOR-循环。并行的要求for循环并行for循环检索中间结果
卸载执行	目的：卸载计算到另一个MATLAB过程中，为了能够使用MATLAB在此期间的其他任务。这也是在与群集一起准备步骤。在批处理创建批处理作业检索结果使用作业监视器
与集群工作	目的：加速计算和实现更广泛的模拟利用多台计算机。本地和远程集群动态许可集群发现和连接文件访问注意事项
GPU计算	目的：您的计算机的显卡（GPU）作为另一种选择加快计算上执行MATLAB代码。 GPU架构和处理的概述适于GPU处理应用在GPU调用功能的MATLAB 生成CUDA^®使用GPU编码器MEX文件^™ 使用预先存在的CUDA代码

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일정및등록

결과1 - 11分之11

날짜	지역	언어	가격
2020년05월06일 - 2020년05월07일	온라인 오전9:00 - 5:00오후미동부서머타임	英语	USD 1500
2020년06월23일 - 2020년06월24일	온라인 上午九时至下午五时中国标准时间	中文	USD 1500
2020년06월23일 - 2020년06월24일	네덜란드，埃因霍温	英语	EUR 1400
2020년06월23일 - 2020년06월24일	중국，上海	中文	CNY 6500
2020년08월19일 - 2020년08월20일	대한민국，江南，首尔	朝鲜的	KRW 900000
2020년08월25일 - 08年2020년월26일	중국，北京	中文	CNY 6500
2020년10월06일 - 2020년10월07일	독일，Ismaning的（贝慕尼黑）	德语	EUR 1400
2020년10월일15 - 2020년10월일16	온라인 오전9:00 - 5:00오후미동부서머타임	英语	USD 1500
2020년10월29일 - 2020년10월30일	일본，东京都	日本	JPY 140000
2020년11월23일 - 2020년11월24일	대한민국，江南，首尔	朝鲜的	KRW 900000
2020년12월15일 - 2020년12월16일	독일，Ismaning的（贝慕尼黑）	英语	EUR 1400

결과1 - 11分之11

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