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MATLAB数据处理可视化

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课程细节

为期一天的课程侧重于输入和准备数据分析应用课程面向数据分析师和数据科学家,他们需要自动化处理、分析和从多源可视化数据

题目包括:

  • 导入数据
  • 数据处理
  • 自定义可视化
  • 工作异常数据

第一天一


导入数据

目标:读文本文件包含数据类型、划分符和页眉混合

  • 从任意格式化文本文件导入混合数据类型
  • 从文本文件导入单列数据
  • 从多文件导入并合并数据

数据处理

目标:通过提取、操纵、汇总和计数数据部分处理原导入数据

  • 进程数据缺失元素
  • 创建并修改绝对数组
  • 聚合类、bin类和计数组数据

自定义可视化

目标:注释修改标准绘图制作信息定制图形

  • 判定图形对象属性及其关联值
  • 定位并操纵图形对象
  • 自定义图文修改图形对象属性

使用异常数据

目标:输入并视觉化文本文件散分数据

  • 剖析文本文件判定格式
  • 从文本文件单段导入数据
  • 从容器变量提取数据
  • 内插异常三维数据
  • 可视化二维三维数据

级别 :中间

条件要求 :

持续时间 :1天

语言语言Deutsch英语

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