摘要目的:熟悉MATLAB集成设计环境的主要特点及其用户界面。交互式地创建可用于财务报告的自定义可视化。

• 从文件中导入数据
• 保存和加载变量
• 可视化数据交互
• 探索和定制图形
• 共享图形化结果

摘要目的:输入MATLAB命令，重点是创建和访问数值和文本数据。将MATLAB命令收集到代码文件中，以便复制和自动化。学习如何执行数据导入、分析和报告生成等任务。

• 输入命令
• 创建数值和文本变量
• 查找帮助和文档
• 导入数据编程
• 访问和修改变量中的值
• 创建和运行脚本

摘要目的:创建数值和基于时间的数据的信息可视化。通过自定义图形和注释来增强图表的外观。

• 可视化数据
• 自定义图形选项
• 使用单独的图形组件
• 注释
• 数字和文本之间的转换

摘要目的:对数值数据进行数学和统计计算。使用MATLAB语法使用单个命令对多个价格序列执行预处理和分析任务。

• 对数据进行计算
• 解释矩阵数据
• 使用矩阵进行分析

摘要目的:使用变量来表示和操作日期和时间期限。将日期和持续时间的组件提取为数值变量。

• 表示日期和期限
• 使用日期和持续时间执行计算
• 提取日期和期限的数字组件
• 策划与日期

摘要目的:将数据作为MATLAB表导入。使用包含混合数据类型的表格式金融数据集。

• 在表中存储数据
• 从表中提取数据
• 修改表
• 表操作
• 从表导出数据

摘要目的:分析满足给定条件的数据子集。使用逻辑变量执行快速数据提取和操作。

• 使用逻辑运算符定义逻辑条件
• 通过使用逻辑变量建立索引来提取和过滤数据
• 识别和计数数据子集
• 使用分类数组管理离散变量

摘要目的:创建可与用户交互、决策和适应不同情况的灵活代码。使用编程结构自动化任务。

• 管理与用户的命令驱动和图形交互
• 使用条件编程结构控制程序流
• 使用循环执行迭代任务

摘要目的:对缺失值的数据执行统计计算。识别、删除和替换数据集中丢失的值。

• 定位缺失值
• 忽略、删除和替换丢失的值

摘要目的:创建包含多个图形组件的图表。使用颜色、文本和数据操作技术来产生引人注目的视觉效果。

• 使用MATLAB图形层次结构
• 访问和修改单独的图形组件
• 管理图形表

摘要目的:在模型拟合之前对数据进行预处理。根据数据拟合概率分布和线性模型。从理论分布或拟合分布中产生随机数。

• 拟合线性回归模型
• 拟合概率分布
• 分布拟合模拟

摘要目的:通过将模块化任务封装为用户定义的函数来提高自动化程度。了解MATLAB如何将引用解析为文件和变量。使用MATLAB工具调试代码。

• 创建和调用函数
• 管理工作空间中的数据
• 编写纯文本代码文件
• 管理MATLAB路径
• 调试代码文件
• 使用结构简化接口