客观的：熟悉MATLAB集成开发环境的主要特征和它的用户界面。获取的当然主题的概述。

• 从文件中读取数据
• 保存和加载变量
• 数据绘制
• 自定义绘图
• 导出图形中的其他应用

客观的：进入MATLAB命令，对创建变量，访问和操纵变量数据，并创建基本的可视化的重点。收集MATLAB指令转化为容易复制和试验的脚本。

• 输入命令
• 创建数字和字符变量
• 制作和注释情节
• 获得帮助
• 创建并运行脚本直播

客观的：使用向量执行数学和统计计算。使用MATLAB语法，只需一个命令即可对整个数据集执行计算。将脚本组织到用于开发、维护和发布的逻辑部分。

• 进行计算以矢量
• 访问和修改向量中的值
• 格式化和共享直播脚本

客观的：将矩阵用作数学对象或（向量）数据的集合。了解MATLAB语法的适当使用，以区分这些应用程序。

• 创建和操作矩阵
• 进行计算与矩阵
• 计算与矩阵数据统计
• 可视化矩阵数据

客观的：进口数据作为MATLAB表。以存储为表数据。

• 将数据存储为表
• 操作上表
• 从表中提取数据
• 修改表

客观的：提取和分析其满足给定条件的数据的子集。

• 逻辑运算和变量
• 查找和计数
• 逻辑索引

客观的：组织表中的数据进行分析。使用适当的本地MATLAB数据类型表示数据。

• 结合数据表
• 元数据表
• 日期和持续时间
• 不同的类别

客观的：请在MATLAB典型的数据分析任务，包括从文件导入数据，数据进行预处理，拟合的模型数据，并创建模型的定制可视化。

• 从电子表格和分隔文本文件导入
• 处理丢失的数据
• 绘图功能
• 自定义绘图

客观的：创建能够与用户交互、做出决策并适应不同情况的灵活代码。

• 编程结构
• 用户交互
• 决策分支
• 循环

客观的：通过封装模块化任务用户定义的函数增加自动化。了解MATLAB如何解析文件和变量的引用。使用MATLAB开发工具来查找和使用码是否正确的问题。

• 创建功能
• 调用函数
• 设置MATLAB路径
• 与MATLAB编辑器调试
• 使用断点
• 创建和使用结构