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超越Excel:用MATLAB增强数据分析
许多技术专业人员发现,他们在使用Excel进行数据分析应用程序时遇到了限制。报名参加本次网络研讨会,学习MATLAB如何通过提供数千个预先构建的数学和高级分析函数、通用可视化工具以及自动化分析工作流程的能力来补充Microsoft Excel的功能。
MATLAB是用于数据分析、可视化和数值计算的高级语言和交互式平台。通过示例,您将看到MATLAB如何使您能够快速洞察数据,检验假设和探索想法,并记录和分享您的结果。
亮点包括:
- 从文件和Excel电子表格中访问数据
- 使用交互式工具进行迭代探索和可视化
- 开发算法和应用程序来自动化您的工作流程
- 使用一键生成报告与他人共享结果
- 将分析工具部署为独立应用程序或Excel外接程序
本课程是为MATLAB新手准备的。假定没有编程经验或MATLAB知识。有经验的用户也可以从这次会议中受益,因为工程师将展示MATLAB最新版本的功能,包括在电子表格中常见的存储和管理数据的新方法。
主讲人简介:
Sergio E. Obando Quintero是MathWorks的应用工程师。他拥有马萨诸塞大学洛厄尔分校的机械工程学士、硕士和博士学位,在那里他曾担任结构动力学和声学系统实验室的研究助理,专门从事模态分析和振动。Sergio的研究是关于预测非线性强迫响应问题的降阶模型的验证,他使用MATLAB开发和求解FEA模型。他还拥有WPI应用数学硕士学位和伍斯特州立学院数学学士学位。目前,他感兴趣的领域包括操作和实验模态分析、并行计算、数值方法和数学建模等。
记录日期:2017年8月15日
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