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用MATLAB从时间序列数据建立预测模型-第二部分
您是否希望提高数据分析能力?您是否需要执行复杂的分析和自动化繁琐的重复任务,如批处理?您需要使您的程序对其他人可访问吗?
在本演示中,我们将演示如何使用MATLAB从历史时间序列测量中开发非线性预测模型。作为一个工作案例研究,提出了一个利用BOM和AEMO数据的澳大利亚市场短期电力负荷预测模型。本案例研究应用了非线性树套袋回归和神经网络建模技术。在案例研究的最后,将MATLAB预测模型转换为Microsoft Excel的可部署插件。
记录:2012年10月9日
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