面向工程师的深度学习

第1部分:为什么选择深度学习本视频从解决工程问题的角度介绍深度学习。了解它是什么，它适合做什么，以及为什么当传统方法无法达到预期效果时，它可以发挥作用。

第2部分:使用合成数据本视频介绍了深度学习的第一步:确保你有数据来训练网络。根据用于培训的数据类型和数量，了解深度学习是否适合您的项目。

第三部分:数据预处理与短时傅里叶变换原始形式的数据可能并不适合训练网络。了解如何预处理数据以使训练更快更简单，并确保它收敛于解决方案。

第4部分:使用迁移学习本视频使用一个迁移学习的例子，向您展示如何开发一个网络，可以识别加速度数据中的击掌运动。

第5部分:部署深度学习模型本视频涵盖了一旦你拥有一个深度神经网络所需的额外步骤:将其合并到更大的设计中，获得对系统的信心，并将其部署到目标设备上。