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什么是深度学习工具箱?
Deep Learning Toolbox™提供了一个框架,用于设计和实施使用算法,预算模型和应用程序的深神经网络。您可以使用卷积神经网络(Convnets,CNN)和长期记忆(LSTM)网络对图像,时间序列和文本数据进行分类和回归。您可以使用自动分化,自定义培训循环和共享权重构建网络体系结构,例如生成对抗网络(GAN)和暹罗网络。借助Deep Network Designer应用程序,您可以以图形方式设计,分析和训练网络。实验管理器应用程序可帮助您管理多个深度学习实验,跟踪培训参数,分析结果并比较不同实验的代码。您可以可视化图层激活并以图形方式监视训练进度。
您可以通过onnx格式与Tensorflow™和Pytorch交换模型,并从Tensorflow-keras和Caffe中导入模型。该工具箱支持Darkne万博1manbetxt53,Resnet-50,Nasnet,Squeezenet和许多其他预审预周化的模型的转移学习。
您可以加快对单个或多个GPU工作站(使用并行计算工具箱™)的训练,或扩展到群集和云,包括NVIDIA® GPU Cloud and Amazon EC2® GPU instances (with MATLAB Parallel Server™).
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