分类是机器学习中最常见的应用之一。确定最合适的分类模型以及诊断和纠正过学习是基础机器学习的技能。如果你使用数据，过度拟合的透彻理解，以及各种分类会在许多项目中有用的知识。

本白皮书讨论最常见的分类模型的优势，探讨如何纠正和防止过度拟合，并在MATLAB亮点有用的功能®。

获取此交互式白板纸学习如何：

  • 选择一个分类模型
  • 使用MATLAB分类学习应用程序
  • 应用正则化技术
  • 在MATLAB中进行交叉验证