无论你想解决什么类型的问题，MATLAB®是来帮忙的。发现应用程序，为机器学习交互式建模、拟合和标记数据。
通过提供输入数据和对数据的已知响应来执行监督机器学习。使用这些数据，您可以训练一个模型，该模型生成对新数据响应的预测，并查看经过验证的模型结果。
您可以自动训练一组或所有分类器，比较验证结果，并选择最适合您的分类问题的模型。
使用回归学习者应用程序交互式地探索您的数据，选择特征，指定验证方案，优化超参数，并评估模型性能。
训练一个或多个回归模型，比较验证结果，然后选择最适合你的回归问题的模型。
使用线性或非线性回归、插值、平滑和自定义方程来拟合曲线和比较多个拟合。
查看置信区间和残差，删除异常值，并评估与验证数据的拟合性。
使用内置的检测和跟踪算法来标记您的真实数据或创建自定义自动化算法。
使用可视化摘要评估标签自动化算法的性能，并导出标记的基本真相，以用于系统验证、对象检测或语义分割网络。
交互式标记信号，用于分析或机器学习应用程序。
对信号属性使用逻辑或分类标签，自动标记信号峰值，并添加、编辑、删除或显示标签或信号标签的子集。
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