强化学习是一门专业的高级课程。强化学习（aprendizaje por refuerzo）机器学习是一种允许人工智能应用的领域，它包括视频教学、机器人教学、自主学习、多媒体教学等。
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第一部分:Conceptos básicos y configuración del entorno
Aprenda los conceptos básicos del Reinforcement Learning y cómo se compara con el diseño de control traditional。我们可以通过MATLAB和Simulink来学习强化学习。万博1manbetx
第二部分:关于补偿的结构lógicas关于补偿的系统
请注意exploración y explotación en el Reinforcement Learning y cómo crear functions de compenssa。探索具有代表性的不同的选项políticas，包括对神经元的了解和对功能的了解cómo。
第三部分：实施方案
所有的算法都是正确的，包括métodos basados en políticas, valores y algoritmos actor-crítico。Obtenga más información sobre los pros y los contras de cada método de aprendizaje, así como sobre la popular ecuación de Bellman。最后，我们可以考虑实施条款política entrenada，也可以desafíos为我们的项目提供便利técnica。
