气体天然fenosa（ahora grupo naturgy Energy S.A.

Para un buen uso de su degeneración和conseguir elelmáximode benseficios，天然天然fenosa necesitaba necesitaba conocer los factores que haydetrásdel comploto de equialito de equialityd equilecto y equilecto y de su su suproductoción。Estos Factores含有Los Costes相关性Y la PaciSos，Los Picos de Potencia，Los Patrones de uso de uso deEnergía，Las devisiones de peverturas，viento y lluvia，el valor de los de los de loscréditosde loscréditosde carbono y El Transperte。cestionar la mejor forma de Distribuir la demanda indaba insima de Mejora complejo，por excima de las posibilidades del Software Software Commercial Disponible Disponible。AdeMás，ResultabadifícilAdaptar CommeracyEnse los Modelos Disponiables los Cambios en la lacongulaciónsobre medio abiente abiente del mercadoenermgéticoespañol。

“ Nuestro Mercado CambiaMuyRápidamente，Por Lo Que debemos saber saber响应者Con Rapidez a Cambios en LaRegulación，en la capacidad deProductcióny en los patrones de la deasurea”，Explica caballero”。“ Intentamos Lifitizar Un Paquete de Software Comercial，Pero nopodíaofrecernos las numerosas expuestas quebuscábamos。en nuestrasituación，洛斯·西斯玛斯·塞拉多斯（Los sistemas cerrados no Funcionan）。necesitábamosuna plataforma de desarrollo abierto que nos persiera desarrollar nuestros propios algoritmos ycálculos。”

Los Ingenieros de Gas Natural Fenosa Utilizaron Las Herramientas de Mathworks para desarrollar Modelos que que predijeran la Deya，redujeran los costes de Producatifificaran y Verificaran la capacidad de la la la instrystructura。

El EquipoUtilizóMatlab^®Para desarrolar un conjunto de Modelos Centrals que Analizan los datos devermanibles y los los de las de las previsiones y mejoran los los planes degeneración。Cada modelo MATLAB accede a una base de datos central sobre consumo histórico de potencia y precios, previsiones meteorológicas y parámetros de cada planta generadora, que incluyen la transferencia de máxima potencia, eficacia, costes y todas las restricciones de funcionamiento que afectan a la producción deUna Planta。El Modelo procesa los datos utilizando algoritmos que caballero y su equipo desarrollaron y Optimizaron。Los Resultados Retromentan La Base datos，Los Que Pueden Acceder los Commerciales u otros Modelos para su para su procesamiento posterior。

Para el desarrollo de Un Modelo de ParqueEólico，Caballerootlizómatlabcon el fin fin de corlelacionar las Mediciones de la velocidad del velocidad del viento con la la la la laproductcióndeenergíaeólica。empezando por una简单的correlación线性，mejoróel Modero gracias al conocimiento de latecnologíasubyacente。

El Equipoutilizó优化工具箱™PARA解析器问题DePrograCión线性：Por Ejemplo，Reducir Los Costes deProductciónEntre varias derriasdearcióndecrodciónDadoun conjunto un conjunto de restricciones deRestricciones queean las emisiones emisiones emisiones emisiones emisiones emisiones de Carbono ylaMáximaylaMáximacapaciDad。UTILIZARON统计和机器学习工具箱™para desarrollar y essarlollar y esceNarios desimulacióndeprecios y para para para para parair sobre el valor de riesgo（var）que que lituizan los commercials aldíasiguiente。

Mentiante Matlab Compiler™，ElEquipoCreóProgramasAutónomosParaCada Modelo。Estos Programas，Que funcionanautomáticamenteDíay noche，请允许Desarlollo Mejorar la la la laactureizacióndatosy Controlar y Controlar el Acceso a los Modelos。

El EquipoUtilizóSi万博1manbetxmulink^®para crear un Modelo de comportamiento de los generadores de la infraestructura delaCompañía。

气体天然fenosaestámejorandoel Modelo depredicciónParapara para para a los Analistas estalistas con -con -con -con -precisiónlavolatilidad del mercado。拉斯·梅乔拉斯（Las Mejoras）包含型Modelo para definir estrategias deprotecciónenel Mercado a largo Plazo。