与matlab的文本挖掘

文本挖掘是指使用数据分析技术在文本数据中搜索模式，包括导入，探索，可视化和将统计信息和计算机学习算法应用于文本数据。

手动阅读和排序大套文本将是不可思议的;马铃薯^®可以有效且有效地自动化过程，让您与您的数据进行互动并可视化您无法找到的模式，趋势和复杂关系。

文本挖掘用于派生量化统计数据在大量的非结构化文本上，主题在文件中使用主题建模，定性推断情绪分析和其他有价值的信息。文本挖掘用于金融，制造，信息技术和许多其他行业。申请包括：

• 计算文档中的单词或短语的频率和执行数据分析
• 基于情绪自动化评论的分类，无论是积极还是负面
• 基于传感器和文本日志数据开发预测设备维护计划

要使用文本挖掘从文本数据中了解更多信息，请参阅Text Analytics Toolbox™和统计和机器学习工具箱™。