Cargar代表los datos

Los datos para este ejemplo son el archiivocensus.mat．

负载人口普查

El área de trabajo contene dos variables nuevas:

谁cdate流行

名称大小字节类属性cdate 21x1 168 double pop 21x1 168 double

情节(cdate、流行,“o”）

Crear y代表una曲线cuadrática

使用la función适合祝你生日快乐。特别的polinomio cuadrático, o de segundo grado，中音“poly2”．这就是结果适合我的polinomio和我的第二结局(gof)阿特兰蒂洛斯瓦洛斯estadísticos德邦达德阿贾斯特克examinará más阿德兰特。

[population2,gof] = fit(cdate,pop，)“poly2”）;

Para representation el ajuste，用la función情节．Añada una leyenda en la esquina superior izquierda。

情节(population2、cdate、流行);传奇(“位置”，“西北”）;

Crear y代表una selección de polinomios

我的朋友们，我的朋友们，我的朋友们;Por ejemplo, para UN polinomio cúbico, o de tercer grado，使用“poly3”．La escala de los datos de entradacdate我们的世界末日，我们的国家obtendrá我们的结果是我们的中心和我们的国家。Para ello，用la función“正常化”．

Population3 = fit(cdate,pop，“poly3”，“正常化”，“上”）;Population4 = fit(cdate,pop，“poly4”，“正常化”，“上”）;Population5 = fit(cdate,pop，“poly5”，“正常化”，“上”）;Population6 = fit(cdate,pop，“poly6”，“正常化”，“上”）;

我们的模式，我们的国家，我们的国家，我们的国家ecuación我们的国家，我们的国家，我们的国家。Para ajustar un modelo exponcial de un solo término，使用“exp1”科莫fittype。

populationExp = fit(cdate,pop，“exp1”）;

代表我们的祖国añada我们的祖国，我们的祖国，我们的祖国，我们的祖国，我们的祖国，我们的祖国，我们的祖国gráfica。

持有在情节(population3“b”）;情节(population4‘g’）;情节(population5“米”）;情节(population6“b——”）;情节(populationExp“r——”）;持有从传奇('cdate v pop'，“poly2”，“poly3”，“poly4”，“poly5”，“poly6”，“exp1”，.．.“位置”，“西北”）;

代表自己的价值和剩余价值

剩下的代表，艾丽莎“残差”Como tipo de gráfica en la función情节．

情节(population2 cdate、流行、“残差”）;

为我们的生命所剩的一切我们的生命所剩的一切polinómicas我们的生命所剩的一切difícil我们的挽歌。

我爱你，我爱你patrón sistemático，我爱你，我爱你indicación我爱你，我爱你。

情节(populationExp cdate、流行、“残差”）;

我的朋友，我的朋友，我的朋友ecuación我的朋友término我的朋友，我的朋友，我的朋友。好极了，我们的马拉opción这是一个指数级的关于各种可能性的列表。

Estudiar los ajustes más allá del rango de datos

墨西哥司法制度研究año 2050。我们的目标，我们的数据，我们的世界，我们的未来，我们的未来，población。

形式上的预先决定，代表着清醒的未来。我的代表我的正义，我的正义，我的正义，我的正义，我的正义límites我的正义，我的正义。我的儿子，我的儿子，我的儿子límite我的儿子，2050。

情节(cdate、流行,“o”）;xlim((1900、2050));持有在情节(population6);持有从

studdie la gráfica。我要向你们问好más allá我要向你们问好opción我要向你们问好。

代表了predicción

Para代表los intervalos de predicción“predobs”o“predfun”Como tipo de gráfica。Por ejemplo, para ver los límites de predicción del polinomio de quinto grado de una nueva observación hasta el año 2050:

情节(cdate、流行,“o”）;xlim((1900、2050))在情节(population5“predobs”）;持有从

代表洛斯intervalos de predicción del polinomio cúbico hasta el año 2050:

情节(cdate、流行,“o”）;xlim((1900、2050))在情节(population3“predobs”)举行从

考试官estadísticos de bondad de ajuste

La estructuragof我要向你致敬estadísticos我要向你致敬“poly2”．Al crear el ajuste“poly2”Mediante la función适合前方前方，especificó我的论点gof．

gof

gof =带有字段的结构:Sse: 159.0293 rsquare: 0.9987 dfe: 18 adjrsquare: 0.9986 rmse: 2.9724

研究我们的价值estadísticos我们的价值estadísticos我们的错误(SSE, por su sigla en inglés)我们的价值cuál我们的价值。英勇estadístico SSE El error de mínimos cuadrados del ajuste, y cuanto más próximo cero sea su英勇mejor será El ajuste。骁勇善战estadístico我的英雄，我的英雄，我的英雄，我的英雄，我的英雄，我的英雄，我的英雄，我的英雄，我的英雄。

El elevado valor de SSE de“exp1”Indica que no se ajusta bien, algo que ya sabía这是我们的食道。我是勇敢的，我是勇敢的“poly6”．罪恶的封锁，我们的生活在一个美好的世界más allá我们的生活在一个美好的世界里opción我们的生活在一个美好的世界里rechazó我们的生活在一个美好的世界里gráficas我们的生活在一个美好的世界里límites我们的生活在一个美好的世界里。

我是一个伟大的勇敢的人，我是一个伟大的人，我是一个伟大的人“poly5”， lo que sugiere que podría ser el mejor。我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝。他们是elegir吗?

比较los的系数和los límites有决定性的和主要的

我的名字是cuestión我的老师，我的学生，我的系数是多少límites我的老师，我的学生，我的系数是多少:我的polinial，我的学生，我的分数是多少cuadrático。

Estudiepopulation2ypopulation5Mostrando los modelos, los coeficiente ajustados y los límites de confianza delos coeficiente ajustados:

population2

Poly2: population2(x) = p1*x^2 + p2*x + p3系数(95%置信范围):p1 = 0.006541 (0.006124, 0.006958) p2 = -23.51 (-25.09， -21.93) p3 = 2.113e+04 (1.964e+04, 2.262e+04)

population5

population5 =线性模型Poly5: population5(x) = p1*x^5 + p2*x^4 + p3*x^3 + p4*x^2 + p5*x + p6其中x由平均值1890和std 62.05系数归一化(95%置信范围):p1 = 0.5877 (-2.305, 3.48) p2 = 0.7047 (-1.684, 3.094) p3 = -0.9193 (-10.19, 8.356) p4 = 23.47 (17.42, 29.52) p5 = 74.97 (68.37, 81.57) p6 = 62.23 (59.51, 64.95)

También我们的秘密是什么confint：

Ci = confint(population5)

ci =2×6-2.3046 -1.6841 -10.1943 17.4213 68.3655 59.5102 3.4801 3.0936 8.3558 29.5199 81.5696 64.9469

Los límites de conffianza de Los决定性系数su precisión。我的名字叫Compruebe las ecuacones de ajusto (por ejemplo，f (x) = p1 * x + p2 *……) para ver los términos del modelo para cada coeficiente。Tenga en cuenta quep2Hace referencia al términop2 * x德“poly2”Y al términop2 * x ^ 4德“poly5”．没有比较直接系数normalizados y没有normalizados。

Los límites cruzan por cero en Los coeficiesp1，p2yp3Del polinomio de quinto grado。我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是。我的存在la posibilidad de que los términos delos modelos de mayor orden tengan coeficientes cero, to no ayuda con el juste, ya que sugiere que este modelo se sobreajusta la datos del censo。

Los coeficiente ajustados relativos a términos constantes, linales y cuadráticos son casi idénticos en todas las厄瓜多尔人polinómicas normalizadas。罪恶的封锁，一个政府的媒体polinómico奥门塔，一个límites政府的相关系数términos市长格拉多·克鲁赞·埃尔塞罗，一个政府的长官。

正义之家cuadrático，罪恶的封锁，los límites de conffianza pequeños没有cruzan el cero Enp1，p2倪p3， lo que indica que los cojustados se conocen con bastante precisión。

祝你好运，祝你好运gráficos como numéricos, debería祝你好运cuadráticopopulation2世界末日，人口普查的数据。

我是新来的新领事

我的家乡(population2) para extrapolos estos datos del censo, evalúelo con algunos puntos de consulta new evos:

cdateFuture = (2000:10:2020).';popFuture = population2(cdateFuture)

popFuture =3×1274.6221 301.8240 330.3341

Para calcular los límites de confianza del 95%尊敬la predicción de población futura，用el métodopredint：

ci = predint(population2,cdateFuture,0.95，“观察”）

ci =3×2266.9185 282.3257 293.5673 310.0807 321.3979 339.2702

代表着predicción de población未来的秘密，和我们的数据。

情节(cdate、流行,“o”）;xlim((1900、2040))在plot(population2) h = errorbar(cdateFuture,popFuture,popFuture-ci(:，1)，ci(:，2)-popFuture，“。”）;持有从传奇('cdate v pop'，“poly2”，“预测”，.．.“位置”，“西北”）

Para obtener más información，咨询莫德罗polinomicos．