计量经济学工具箱

利用统计方法对金融和经济系统进行建模和分析

计量经济学工具箱™ 提供用于分析和建模时间序列数据的函数。它为模型选择提供了广泛的可视化和诊断,包括自相关和异方差、单位根和平稳性、协整、因果关系和结构变化的测试。您可以使用各种建模框架来估计、模拟和预测经济系统。这些框架包括回归、ARIMA、状态空间、GARCH、多元VAR和VEC以及切换模型。工具箱还提供了贝叶斯工具,用于开发从新数据中学习的时变模型。

开始吧

学习计量经济学工具箱的基础知识

数据预处理

格式化、绘制和转换时间序列数据

选择模型

规范测试和模型评估

时间序列回归模型

贝叶斯线性回归模型与非球形扰动回归模型

条件均值模型

自回归(AR)、移动平均(MA)、ARMA、ARIMA、ARIMAX和季节模型

条件方差模型

GARCH、指数GARCH(EGARCH)和GJR模型

多元模型

协整分析、向量自回归(VAR)、向量误差修正(VEC)和贝叶斯VAR模型

马尔可夫模型

离散时间马尔可夫链、马尔可夫切换自回归和状态空间模型