投资组合

创建Portfolio对象,用于均值-方差组合优化和分析

描述

使用投资组合函数创建投资组合均值-方差组合优化的目标。

投资组合优化的主要工作流程是创建一个实例投资组合对象,该对象完全指定了一个投资组合优化问题并对其进行操作投资组合对象使用支持的函数来获取和万博1manbetx分析有效的投资组合。有关此工作流的详细信息,请参见组合对象的工作流

你可以使用投资组合对象有几种方法。建立一个投资组合优化问题投资组合对象,最简单的语法是:

p =投资组合;
此语法创建投资组合对象,p,以便所有对象属性都为空。

投资组合对象还接受属性及其值的名称-值对参数集合。的投资组合对象以一般语法接受属性的输入:

p = Portfolio('property1',value1,'property2',value2,…);

如果一个投资组合对象存在时,语法允许的第一个参数(且仅第一个参数)投资组合对象为已存在的对象,其后续的名称-值对参数用于添加或修改属性。例如,给定一个现有的投资组合对象p,一般语法为:

p = Portfolio(p,'property1',value1,'property2',value2,…);

输入参数名称不区分大小写,但必须完全指定。此外,可以用可选参数名指定一些属性(参见属性名称的快捷方式).的投资组合对象试图从输入中检测问题维度,一旦设置,后续的输入可以进行各种标量或矩阵展开操作,从而简化整个流程,以明确问题。此外,一个投资组合对象是一个值对象,因此,给定投资组合p,下面的代码创建两个对象,p,它们是不同的:

q =组合(p,...

在创建一个投资组合对象,您可以使用相关的对象函数来设置投资组合约束、分析有效边界并验证投资组合模型。

有关均值-方差优化的理论基础的更详细信息,请参见投资组合优化理论

创建

描述

例子

p=投资组合创建一个空投资组合对象的均值-方差组合优化和分析。然后可以将元素添加到投资组合对象,使用支持的“add”和“se万博1manbetxt”函数。有关更多信息,请参见创建投资组合对象

例子

p=组合(名称,值创建一个投资组合对象(p)和集属性使用名称-值对。例如,p =组合(“AssetList”资产(1:12)).可以指定多个名称-值对。

例子

p=组合(p名称,值创建一个投资组合对象(p),使用先前创建的投资组合对象p并设置属性使用名称-值对。可以指定多个名称-值对。

输入参数

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以前建造的投资组合使用指定的对象,投资组合

属性

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设置对象

宇宙中资产的名称或符号,指定为字符向量的单元格数组或字符串数组。

数据类型:细胞|字符串

初始投资组合,指定为向量。

数据类型:

的实例名称投资组合对象,指定为字符向量或字符串。

数据类型:字符|字符串

宇宙中资产的数量,指定为整数标量。

数据类型:

组合对象的限制

线性等式约束矩阵,指定为矩阵。

数据类型:

线性不等式约束矩阵,指定为矩阵。

数据类型:

线性等式约束向量,指定为向量。

数据类型:

线性不等式约束向量,指定为向量。

数据类型:

A组的权值由B组的权值限定,指定为一个矩阵。

数据类型:

B组权重,指定为矩阵。

数据类型:

组成员矩阵,指定为一个矩阵。

数据类型:

下界约束,指定为向量。

数据类型:

下限预算约束,指定为标量。

数据类型:

下界组约束,指定为向量。

数据类型:

之间分配的最小比率GroupAGroupB,指定为向量。

数据类型:

跟踪误差约束的上界,指定为标量。

数据类型:

跟踪组合用于跟踪误差约束,指定为向量。

数据类型:

上界约束,指定为向量。

数据类型:

上限预算约束,指定为标量。

数据类型:

上限群约束,指定为向量。

数据类型:

最大比例之间的分配GroupAGroupB,指定为向量。

数据类型:

每个资产权重的边界类型,指定为标量字符向量或字符串,或字符向量的单元格数组或字符串数组。有关更多信息,请参见setBounds

数据类型:字符|细胞|字符串

在投资组合中分配的最小资产数,用标量数值指定。有关更多信息,请参见setMinMaxNumAssets

数据类型:

在投资组合中分配的最大资产数量,以标量数值指定。有关更多信息,请参见setMinMaxNumAssets

数据类型:

销售额的周转约束,指定为标量。

数据类型:

采购的周转约束,指定为标量。

数据类型:

转换约束,指定为标量。

数据类型:

组合对象建模

资产回报的协方差,指定为方阵。如果AssetCovar是不是对称正半定矩阵,用nearcorr为相关矩阵建立一个正半定矩阵。

数据类型:

资产回报的平均值,用向量表示。

数据类型:

比例购买成本,指定为向量。

数据类型:

无风险利率,指定为标量。

数据类型:

比例销售成本,指定为向量。

数据类型:

对象的功能

setAssetList 建立资产的标识符列表
setInitPort 建立初始或当前的投资组合
setDefaultConstraints 建立具有非负权值和为1的投资组合约束
getAssetMoments 从投资组合对象中获得资产回报的均值和协方差
setAssetMoments 为Portfolio对象设置资产回报的时刻(均值和协方差)
estimateAssetMoments 根据数据估计资产收益的均值和协方差
setcost 设置成比例的交易成本
addEquality 在现有约束条件下,为组合权重添加线性等式约束条件
addGroupRatio 在现有的组比率约束中添加组合权重的组比率约束
addGroups 向现有的组约束中添加组合权重的组约束
addInequality 在现有约束条件的基础上,加入权重的线性不等式约束
getBounds 从投资组合对象中获取投资组合权重的界限
getBudget 从投资组合对象中获得预算约束边界
getCosts 从投资组合对象中获取买卖交易费用
getEquality 从投资组合对象中获取相等约束数组
getGroupRatio 从投资组合对象中获取组比率约束数组
getGroups 从组合对象中获取组约束数组
getInequality 从投资组合对象中获取不等式约束数组
getOneWayTurnover 从投资组合对象中获得单向周转约束
setGroups 为组合权重设置组约束
setInequality 建立了投资组合权重的线性不等式约束
setBounds 为投资组合对象设置投资组合权重的界限
setBudget 设定预算限制
setcost 设置成比例的交易成本
setEquality 建立投资组合权重的线性等式约束
setGroupRatio 建立组合权重的组比率约束
setInitPort 建立初始或当前的投资组合
setOneWayTurnover 建立单向的投资组合周转率约束
setTurnover 建立投资组合最大周转率约束
setTrackingPort 建立跟踪误差约束的基准组合
setTrackingError 建立最大投资组合跟踪误差约束
setMinMaxNumAssets 设置投资组合对象的资产数量的基数约束
checkFeasibility 根据投资组合目标,检查投资组合的可行性
estimateBounds 估计投资组合的全局上界和下界
estimateFrontier 在有效边界上估计指定数量的最优投资组合
estimateFrontierByReturn 以目标投资回报估计最优投资组合
estimateFrontierByRisk 评估具有目标投资风险的最优投资组合
estimateFrontierLimits 估计有效边界端点的最优投资组合
plotFrontier 情节有效边界
estimateMaxSharpeRatio 评估有效的投资组合以最大化投资组合对象的夏普比率
estimatePortMoments 估算投资组合对象的投资组合收益时刻
estimatePortReturn 估计投资组合的平均收益
estimatePortRisk 根据与相应对象相关联的风险代理估计投资组合风险
setSolver 选择主求解器并指定组合优化的相关求解器选项
setSolverMINLP 选择混合整数非线性规划(MINLP)求解器进行投资组合优化

例子

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您可以创建Portfolio对象,p,没有输入参数,并使用disp

p =投资组合;disp (p);
具有属性的投资组合:BuyCost: [] SellCost: [] RiskFreeRate: [] AssetMean: [] AssetCovar: [] TrackingError: [] TrackingPort: [] Turnover: [] BuyTurnover: [] SellTurnover: [] Name: [] NumAssets: [] AssetList: [] InitPort: [] AInequality: [] bInequality: [] AEquality: [] bEquality: [] LowerBound: [] UpperBound: [] LowerBudget: [] UpperBudget:[] GroupMatrix: [] LowerGroup: [] UpperGroup: [] GroupA: [] GroupB: [] LowerRatio: [] UpperRatio: [] MinNumAssets: [] MaxNumAssets: [] BoundType: []

该方法提供了一种建立投资组合优化问题的方法投资组合函数。属性中的属性集合可以使用关联的set函数来设置和修改投资组合对象。

你可以使用投资组合对象直接建立一个“标准”的投资组合优化问题,给出了资产收益率的均值和协方差变量C

M = [0.05;0.1;0.12;0.18);C = [0.0064 0.00408 0.00192 0;0.00408 0.0289 0.0204 0.0119;0.00192 0.0204 0.0576 0.0336;0 0.0119 0.0336 0.1225];p =组合(“assetmean”米,“assetcovar”C...“lowerbudget”, 1“upperbudget”, 1下界的, 0)
p =资产组合:BuyCost: [] SellCost: [] RiskFreeRate: [] AssetMean: [4x1 double] AssetCovar: [4x4 double] TrackingError: [] TrackingPort: [] Turnover: [] BuyTurnover: [] SellTurnover: [] Name: [] NumAssets: 4 AssetList: [] InitPort: [] AInequality: [] bInequality: [] AEquality: [] bEquality: [] LowerBound: [4x1 double] UpperBound:[] LowerBudget: 1 UpperBudget: 1 GroupMatrix: [] LowerGroup: [] UpperGroup: [] GroupA: [] GroupB: [] LowerRatio: [] UpperRatio: [] MinNumAssets: [] MaxNumAssets: [] BoundType: []

请注意,下界属性值经过标量展开AssetMeanAssetCovar提供问题的维度。

在给定变量中资产回报的均值和协方差的情况下,使用一系列步骤是完成相同任务的另一种方法,即建立一个“标准”投资组合优化问题C(这也说明了参数名称是不区分大小写的)。

M = [0.05;0.1;0.12;0.18);C = [0.0064 0.00408 0.00192 0;0.00408 0.0289 0.0204 0.0119;0.00192 0.0204 0.0576 0.0336;0 0.0119 0.0336 0.1225];p =投资组合;p =组合(p,“assetmean”米,“assetcovar”C);p =组合(p,“lowerbudget”, 1“upperbudget”1);p =组合(p,下界的, 0);plotFrontier (p);

这种方法是可行的,因为调用投资组合都是按这个顺序排列的。在本例中,调用initializeAssetMeanAssetCovar提供问题的维度。如果要最后执行这一步,就必须显式地对下界属性如下:

M = [0.05;0.1;0.12;0.18);C = [0.0064 0.00408 0.00192 0;0.00408 0.0289 0.0204 0.0119;0.00192 0.0204 0.0576 0.0336;0 0.0119 0.0336 0.1225];p =投资组合;p =组合(p,下界的, 0(大小(m)));p =组合(p,“LowerBudget”, 1“UpperBudget”1);p =组合(p,“AssetMean”米,“AssetCovar”C);plotFrontier (p);

如果没有指定的大小下界但是,输入一个标量参数投资组合对象假设您正在定义一个单一资产问题,并在调用使用四个资产设置资产时刻时产生错误。

您可以创建Portfolio对象,p投资组合对属性名使用快捷方式。

M = [0.05;0.1;0.12;0.18);C = [0.0064 0.00408 0.00192 0;0.00408 0.0289 0.0204 0.0119;0.00192 0.0204 0.0576 0.0336;0 0.0119 0.0336 0.1225];p =组合(“的意思是”米,“柯伐合金”C“预算”, 1“磅”, 0)
p =资产组合:BuyCost: [] SellCost: [] RiskFreeRate: [] AssetMean: [4x1 double] AssetCovar: [4x4 double] TrackingError: [] TrackingPort: [] Turnover: [] BuyTurnover: [] SellTurnover: [] Name: [] NumAssets: 4 AssetList: [] InitPort: [] AInequality: [] bInequality: [] AEquality: [] bEquality: [] LowerBound: [4x1 double] UpperBound:[] LowerBudget: 1 UpperBudget: 1 GroupMatrix: [] LowerGroup: [] UpperGroup: [] GroupA: [] GroupB: [] LowerRatio: [] UpperRatio: [] MinNumAssets: [] MaxNumAssets: [] BoundType: []

虽然不推荐,但您可以直接设置属性,但是不会对输入进行错误检查。

M = [0.05;0.1;0.12;0.18);C = [0.0064 0.00408 0.00192 0;0.00408 0.0289 0.0204 0.0119;0.00192 0.0204 0.0576 0.0336;0 0.0119 0.0336 0.1225];p =投资组合;p.NumAssets =元素个数(m); p.AssetMean = m; p.AssetCovar = C; p.LowerBudget = 1; p.UpperBudget = 1; p.LowerBound = zeros(size(m)); disp(p)
资产组合:BuyCost: [] SellCost: [] RiskFreeRate: [] AssetMean: [4x1 double] AssetCovar: [4x4 double] TrackingError: [] TrackingPort: [] Turnover: [] BuyTurnover: [] SellTurnover: [] Name: [] NumAssets: 4 AssetList: [] InitPort: [] AInequality: [] bInequality: [] AEquality: [] bEquality: [] LowerBound: [4x1 double] UpperBound:[] LowerBudget: 1 UpperBudget: 1 GroupMatrix: [] LowerGroup: [] UpperGroup: [] GroupA: [] GroupB: [] LowerRatio: [] UpperRatio: [] MinNumAssets: [] MaxNumAssets: [] BoundType: []

创建有效的投资组合:

负载CAPMuniversep =组合(“AssetList”、资产(1:12));p = estimateAssetMoments(p, Data(:,1:12),“missingdata”,真正的);p = setDefaultConstraints (p);plotFrontier (p);

pwgt = estimateFrontier(p, 5);pnames =细胞(1、5);pnames{I} = sprintf(的端口% d ',我);结束吸墨纸=数据集([{pwgt}, pnames],“obsnames”, p.AssetList);disp(流水帐);
端口1端口2端口3端口4 Port5 apple 0.017926 0.058247 0.097816 0.12955 0 amazon 0 0 0 0 0 cisco戴尔0.0041906 0 0 0 0 0 0 0 0 0 EBAY 0 0 0 0 0 google 0.16144 0.35678 0.55228 0.75116 1 hp IBM 0.46422 0.36045 0.25577 0.11928 0.052566 0.032302 0.011186 0 0 0 intel 0 0 0 0 0 microsoft 0.29966 0.19222 0.082949 0 0 ORCL 0 0 0 0 0 yahoo 0 0 0 0 0

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参考文献

有关Portfolio对象引用的完整列表,请参见投资组合优化

介绍了R2011a