使用默认选项运行GA

要使用默认选项运行遗传算法，请致电GA和the syntax

[x，fval] = ga（@fitnessfun，nvars）

The input arguments toGA是

输出参数是

有关其他输入和输出参数的说明，请参阅参考页GA。

您可以运行描述的示例最小化rastrigin的功能从命令行进入

rng（1，'twister'）％可重现性[x，fval] = ga（@rastriginsfcn，2）

这返回

Optimization terminated: average change in the fitness value less than options.FunctionTolerance. x = -1.0421 -1.0018 fval = 2.4385

在命令行设置选项

您可以指定可用的任何选项GA通过传递选项作为输入参数GA使用语法

[x，fval] = ga（@fitnessfun，nvars，[]，[]，[]，[]，[]，[]，[]，[]，[]，options）

该语法未指定任何线性平等，线性不等式或非线性约束。

您创建选项使用该功能最佳选择。

options = optimoptions（@ga）;

这返回选项和the default values for its fields.GAuses these default values if you do not pass in options as an input argument.

每个选项的值存储在一个字段中选项， 如选项。您可以通过输入显示这些值选项其次是一个时期和字段的名称。例如，要显示遗传算法的总体大小，请输入

options.Populionsize ans = '50当numberOfvariobles <= 5，其他200'

去创造选项具有与默认值不同的字段值 - 例如设置人口化至100而不是其默认值50- 进入

options = optimoptions（'ga'，'superatualsize'，100）;

这会创造选项除了所有值设置为默认值人口化，设置为100。

如果您现在输入，

ga（@fitnessfun，nvars，[]，[]，[]，[]，[]，[]，[]，[]，options）

GAruns the genetic algorithm with a population size of100。

如果您随后决定更改另一个字段选项，例如设置plotfcn至@gaplotbestf，绘制每一代最佳健身功能价值，请致电最佳选择和the syntax

options = optimoptions（选项，'plotfcn'，@plotbestf）;

这保留了所有字段的当前值选项除了plotfcn，更改为@plotbestf。请注意，如果您省略输入参数选项，，，，最佳选择重置人口化其默认值。

您也可以设置两者人口化andplotfcn使用单个命令

options = optimoptions（'ga'，'superationsize'，100，'plotfcn'，@plotbestf）;

其他输出参数

要获取有关遗传算法性能的更多信息，您可以致电GA和the syntax

[X，FVAL，EXITFLAG，输出，人口​​，分数] = GA（@fitnessfcn，nvars）

除了XandFVAL，，，，this function returns the following additional output arguments:

看到GA参考页面有关这些参数的更多信息。