Configurar acceso

您可以在Amazon S3上进行配置:

如果你使用并行计算工具箱™，那么你就可以使用它来配置S3的服务。把客户端上的变量和建立集群的工作人员联系起来EnvironmentVariables在parpool，批处理，createJob我是集群文件管理员。

送秋波拿督德Amazon S3

他说:“我们反对。ImageDatastore我们可以把它放在específica的亚马逊S3上，我们可以把它放在pantalla上。

setenv(“AWS_ACCESS_KEY_ID”、“YOUR_AWS_ACCESS_KEY_ID”);setenv(“AWS_SECRET_ACCESS_KEY”、“YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY”);ds = imageDatastore('s3://bucketname/image_datastore/jpegfiles'，…' inclesubfolders '， true， 'LabelSource'， 'foldernames');img = ds.readimage (1);imshow (img)

Escribir拿督在Amazon S3

他说:“我们反对。tabularTextDatastore在亚马逊S3的表格中，我们可以先把它放在上面，然后再把它放在clasificándolos上，然后再把它放在亚马逊S3上。

setenv(“AWS_ACCESS_KEY_ID”、“YOUR_AWS_ACCESS_KEY_ID”);setenv(“AWS_SECRET_ACCESS_KEY”、“YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY”);ds = tabularTextDatastore('s3://bucketname/dataset/ airlinessmall .csv'，…'TreatAsMissing'， 'NA'， 'SelectedVariableNames'， {'ArrDelay'});tt =高(ds);tt = sortrows (rmmissing (tt));写(“s3: / / bucketname / preprocessedData /”,tt);

把它转到另一个地方，用función数据存储．

ds =数据存储(s3: / / bucketname / preprocessedData / ');tt =高(ds);

Configurar acceso

我们可以在Azure上进行操作，可以配置为最基本的:

当使用并行计算工具箱时，可以将客户端上的变量与集群建立的工作人员进行比较EnvironmentVariables在parpool，批处理，createJob我是集群文件管理员。

Para obtener más información，咨询Uso de Azure Storage con cluster de Azure HDInsight．

送秋波拿督德Azure

在Azure Blob Storage中查看ubicación的数据，具体为ubicación con la siguiente sintaxis:

wasbs: / /container@account/path_to_file/file.ext

container@account这是被竞争者y的数path_to_file这是las carpetas的档案。

请给我一份档案airlinesmall.csven una carpeta/航空公司你可以用你的眼睛看你的眼睛wasbs: / / blobContainer@storageAccount.blob.core.windows.net/，你可以在UN almacén de datos mediante:

位置=“wasbs: / / blobContainer@storageAccount.blob.core.windows.net/airline/airlinesmall.csv”;

ds = tabularTextDatastore(location， 'TreatAsMissing'， 'NA'，…)SelectedVariableNames, {' ArrDelay '});

请大家用蓝色来做我们的cálculos请大家承认，直接讲课，mapreduce这就是深度学习。请原谅，我反对ImageDatastore， lea una imagen específica del almacén de datos y luego muestre la imagen en en pantalla。

setenv(“MW_WASB_SAS_TOKEN”、“YOUR_WASB_SAS_TOKEN”);ds = imageDatastore('wasbs://YourContainer@YourAccount.blob.core.windows.net/'，…' inclesubfolders '， true， 'LabelSource'， 'foldernames');img = ds.readimage (1);imshow (img)

Escribir拿督在Azure

我希望大家都能看到我们的图表，我们不反对tabularTextDatastore在这里，我们可以先把它去掉，然后在clasificándolos，然后把它去掉。

setenv(“MW_WASB_SAS_TOKEN”、“YOUR_WASB_SAS_TOKEN”);ds = tabularTextDatastore('wasbs://YourContainer@YourAccount.blob.core.windows.net/dataset/airlinesmall.csv'，…'TreatAsMissing'， 'NA'， 'SelectedVariableNames'， {'ArrDelay'});tt =高(ds);tt = sortrows (rmmissing (tt));写(wasbs: / / YourContainer@YourAccount.blob.core.windows.net/preprocessedData/, tt);

把它转到另一个地方，用función数据存储．

ds =数据存储(“wasbs: / / YourContainer@YourAccount.blob.core.windows.net/preprocessedData/”);tt =高(ds);

特别是la ubicación de los datos

MATLAB允许利用Hadoop (HDFS)文件系统在线归档。我们可以在ubicación de los datos上详细说明，也可以在URL上详细说明完整的la la carpetas mediante un localizador uniform de recursos的los archivos o la localizador uniform de recursos上详细说明格式:

hdfs: /path_to_file

hdfs: / / /path_to_file

hdfs: / /主机名/path_to_file

主机名这是主机和服务器的编号path_to_file这是las carpetas的档案。Especificar厄尔主机名es opcional。这是不具体的主机名， Hadoop在MATLAB中使用了主机预先确定数，并将其与instalación的分布式Hadoop (HDFS)文件系统相关联。

请大家把我们的名字写进almacén的档案里，中， en una carpeta llamada数据这是联合国的主教派myserver：

这是具体情况主机名，我们可以给它下个定义fs.default.nameen los archivos de configuración XML de Hadoop del cluster de Hadoop。

形式可选，请包括número。请原谅我，特别是一个主教派myserver反对el波7867我的档案里有中En una carpet denominada数据：

hdfs: / / myserver: 7867 /数据/中

El número de puerto especificado debe concidir con El número de puerto establecido en la configuración de HDFS。

建立一个变量Hadoop

Antes de leer desde HDFS, utilice la funciónsetenv建立一个对应的变量，然后安装Hadoop。我们必须要有一张实际的地毯。

因此，我们可以用这个函数来建立变量HADOOP_HOME．hadoop-folder把地毯放在安装Hadoop的地方/ mypath /这是一张地毯。

setenv(“HADOOP_HOME”、“/ mypath /hadoop-folder'）;

拿督HDFSen Hortonworks oCloudera

如果你在Cloudera的Hortonworks中使用HDFS的话^®，不存在确定变量的方法HADOOP_HOMEoHADOOP_PREFIX．MATLAB asigna automáticamente estas variables de entrorno al utilizar lodos perimetrales de Hortonworks o Cloudera的应用。

Evitar la eliminación de código de la memoria

Al leer desde HDFS o leer archivos de secuencia localmente, la función数据存储骆驼al第一javaaddpath．我的朋友有以下几点:

如果我们要消除这些变量，los archivos de código或者los archivos MEX persistentes, utilice la funciónmlock．

Escribir拿督在HDFS

我不同意你的意见tabularTextDatastore在ubicación de HDFS中描述数据。Utilice脂肪酸的写请在Hadoop分布式档案系统中描述您的分布式文件。Al llamar a esta función en un arreglo to o distribuido, debe espectla ruta complete a una carpet HDFS。El siguiente ejemplo muestra cómo leer datos tabulares de HDFS en un arereglo alto, preprocesarlos eliminando las entradas ausentes y clasificándolos, y luego volver a escribirlos en HDFS。

ds = tabularTextDatastore('hdfs://myserver/some/path/dataset/ airlinessmall .csv'，…'TreatAsMissing'， 'NA'， 'SelectedVariableNames'， {'ArrDelay'});tt =高(ds);tt = sortrows (rmmissing (tt));写(“hdfs: / / myserver /一些/道路/ preprocessedData / ', tt);

把它转到另一个地方，用función数据存储．

ds =数据存储(hdfs: / / myserver /一些/道路/ preprocessedData / ');tt =高(ds);