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分组变量以分割数据

可以使用分组变量将数据变量分成组。通常,选择分组变量是Split-Apply-Combine工作流。您可以将数据分成组,对每个组应用一个函数,并合并结果。您还可以在分组变量时表示缺少的值,以便忽略数据变量中的相应值。

分组变量

分组变量是用于组的变量,或分类,观察 - 即其他变量中的数据值。分组变量可以是任何这些数据类型:

  • 数字、逻辑、分类约会时间,或持续时间向量

  • 字符向量的单元格阵列

  • 表,列表中的表变量可以是任何数据类型

数据变量是包含观察的变量。分组变量必须具有与数据变量中的每个值对应的值。当分组变量中的相应值相同时,数据值属于同一组。

该表显示了数据变量、分组变量以及使用分组变量分割数据变量时可以创建的组的示例。

数据变量

分组变量

组织的数据

[5 10 15 20 25 30]

[0 0 0 0 1 1]

[5 10 15 20] [25 30]

[10 20 30 40 50 60]

[1 3 3 1 2 1]

[10 40 60] [50] [20 30]

[64 72 67 69 64 68]

{‘F’,‘米’,‘F’,‘米’,‘F’,‘F’}

[64 67 64 68] [72 69]

当使用字符向量的单元格数组或类别数组作为分组变量时,可以为数据组指定有意义的名称。分类数组是一种高效、灵活的分组变量选择方法。

组定义

通常,分组变量中有多少唯一值就有多少组。(类别数组也可以包括数据中没有表示的类别。)组和组的顺序取决于分组变量的数据类型。

  • 对数字、逻辑约会时间,或持续时间字符向量或字符向量的传感器阵列,这些组对应于按升序排序的唯一值。

  • 对于分类数组,组对应于在数组中观察到的唯一值,并按返回的顺序排序类别函数。

findgroups例如,函数可以接受多个分组变量G = findgroups (A1, A2).例如,您还可以在一个表中包含多个分组变量T =表(A1, A2);G = findgroups (T).的findgroups函数通过跨分组变量的相应元素的值的唯一组合来定义组。findgroups根据第一个分组变量的顺序决定顺序,然后根据第二个分组变量的顺序,以此类推。例如,如果A1 = {' a ', ' a ', ' b ', ' b '}A2 = [0 1 0 0],则跨分组变量的唯一值为' ' 0“一个”1, 和“b”0他定义了三个群体。

分流应用组合工作流程

在将分组变量和拆分数据变量分成组后,可以将函数应用于组并组合结果。此工作流称为拆分应用组合工作流程。你可以使用findgroupssplitapply函数集合在一起来分析工作流中的数据组。此图显示了一个使用分组变量的简单示例性别以及数据变量高度按性别计算平均高度。

findgroups函数返回的向量组数字基于分组变量中的惟一值定义组。splitapply在应用函数之前,使用组号将数据有效地分成组。

失踪组值

分组变量可能具有缺失值。此表显示了每个数据类型的缺失值指示符。如果分组变量具有缺失值,那么findgroups分配作为组号,和splitapply忽略数据变量中相应的值。

分组变量数据类型

缺少价值指标

数字

逻辑

(不能缺少)

分类

<定义>

约会时间

NaT

持续时间

字符向量的单元格阵列

字符串

<缺失>

另请参阅

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