主要内容
使用实时编辑器加速探索性编程
下面是如何使用Live Editor加速探索性编程的示例。这个例子演示了如何使用Live Editor:
请参阅输出和生成它的代码。
将你的程序分成几个部分，分别计算代码块。
包括可视化。
使用控件对参数值进行实验。
总结并分享你的发现。
载重公路死亡数据
Live Editor显示输出和生成它的代码。要运行一个部分，请到住编辑器选项卡，并选择运行部分按钮。您还可以单击当您将鼠标移动到区域的左边缘时出现的蓝色条。
在本例中，我们将研究一些高速公路死亡数据。首先加载数据。这些变量显示为表的列标题。
负载死亡人数死亡(1:10,:)
ans =10×8表经度纬度死亡司机车辆vehicleMiles alcoholRelated urbanPopulation _________ ________ ______ _______ ________ ____________ ______________ _______________ 怀俄明州-107.56 - 43.033 164 380.18 671.53 9261 54 65.226 District_of_Columbia -77.027 - 38.892 349.12 - 240.4 3742 100佛蒙特州-72.556 44.043 98 550.46 551.52 7855 38.196North_Dakota -99.5 - 47.469 461.78 - 721.84 100 7594 35 55.807 South_Dakota特拉华州-99.679 44.272 197 563.3 882.77 8784 76 51.923 -75.494 39.107 134 533.94 728.52蒙大拿9301 48 80.021 -110.58 46.867 229 712.88 1056.7 11207 100 54.031 Rhode_Island -71.434 41.589 83 90.936 741.84 834.5 8473 41 New_Hampshire -71.559 - 43.908 171 985.77 - 1244.6 13216 51缅因州59.181 -69.081 44.886 194 984.83 1106.8 14948 58 40.206
计算死亡率
Live Editor允许您将程序划分为包含文本、代码和输出的部分。要创建一个新部分，请转到住编辑器选项卡，并单击节休息按钮。一个部分中的代码可以独立运行，这使得在编写程序时很容易探索想法。
计算每100万车英里的死亡率。从这些值中我们可以找到死亡率最低和最高的州。
州= fatalities.Properties.RowNames;率= fatalities.deaths. / fatalities.vehicleMiles;[~， minIdx] = min(速率);最小事故率[~， maxIdx] = max(速率);%最大事故率disp([州{minIdx}死亡率最低num2str(率(minIdx))))
马萨诸塞州的死亡率最低，为0.0086907人
disp([州{maxIdx}有最高的死亡率num2str(率(maxIdx))))
密西西比州的死亡率最高，为0.022825
死亡的分布
您可以在您的程序中包含可视化。与输出一样，绘图和图形与生成它们的代码一起出现。
我们可以用一个条形图来查看各州的死亡率分布。有11个州的死亡率超过每百万分之0.02。
直方图(速度,10)包含(“每百万车辆英里死亡人数”) ylabel (“许多州”）
在数据中找到相关性
通过试验参数值，您可以在Live Editor中快速探索数据，以了解结果将如何变化。添加控件以交互地更改参数值。要添加控件，请转到住编辑器选项卡上,单击控制按钮，并从可用选项中选择。
我们可以对数据进行实验，看看表中的任何变量是否与公路死亡事故相关。例如，在城市人口比例较高的州，公路死亡率似乎较低。
dataToPlot =“urbanPopulation”；关闭关闭所有未开的数字散射(死亡。(dataToPlot))%绘图死亡vs.选定变量包含(dataToPlot) ylabel (“每百万车辆里程的死亡率”)举行在xmin = min(死亡。(dataToPlot));xmax = max(死亡。(dataToPlot));p = polyfit(死亡。(dataToPlot)率,1);计算并绘制最小二乘线Plot ([xmin xmax]， polyval(p，[xmin xmax]))
在美国地图上绘制死亡和城市化
总结你的结果，并与你的同事分享你的现场脚本。使用您的活动脚本，他们可以重新创建和扩展您的分析。您还可以将您的分析保存为HTML、Microsoft®Word或PDF文档以供发布。
基于这一分析，我们可以利用美国大陆地图上的死亡率和城市人口图来总结我们的发现。
负载usastates.mat图geoplot ([usastates。Lat]、[usastates。朗),“黑”) geobasemapdarkwater持有在geoscatter (fatalities.latitude fatalities.longitude 2000 *, fatalities.urbanPopulation,“填充”) c = colorbar;标题(c,“城市百分比”）
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