estaPáginaAúnno se ha travucido para estaversión。puede verlaversiónmásociente de esatapáginaenglés。

precrocesamiento de Datos

depuración,suavizado y agrupamiento deatos

Los Datos Pueden Requerirtécnicasde preprocesamiento con el fin de garantizar unanálisispreciso,eficiente o tightativo。ladepuracióndatosulude a todosaquellosmétodosque se fitulizan para buscar,emiminar y reemplazar datos incorrectos ocrectos o ausentes。ladeteccióndecambios de oxtremos and cambios ebruptos puede ayudar a identificar倾向datos datos均显着。El suavizado y laleminacióndetentencia son procesos que se emplean para eminar el ruido y las tenciasiaspolinómicasde los datos,mientras que el escalado cambia cambialoslímitesde los datos。LosMétodosDeagrupación和distización识别式lascaracterísticasde los datos por Grupos。

Tareas de Live编辑

干净缺失的数据 在实时编辑器中查找,填充或删除丢失的数据
清洁离群数据 在实时编辑器中查找,填充或删除异常值
找到更改点 在实时编辑器中查找数据突然更改
找到当地的极端 在现场编辑中查找本地最大值和最小值
流畅的数据 在实时编辑器中平滑嘈杂的数据
消除趋势 从实时编辑器中的数据中删除多项式趋势
加入表 使用直播编辑器中的密钥变量组合两个表

功能

Expandir todo

不见了 查找缺失值
rmmissing 删除缺失的条目
充满活力 填写缺失值
失踪 创建缺失值
标准化 插入标准缺失值
iSoutlier 查找数据中的离群值
上调 检测并替换数据中的离群值
rmoutliers 检测并删除数据中的异常值
Movmad 移动中值绝对偏差
互换 查找数据突然更改
islocalmin 找到当地的最小值
islocalmax 查找本地最大值
光滑的 光滑的嘈杂数据
movemean 均值
Movmedian 移动中位数
逐渐消退 去除多项式趋势
归一化 标准化数据
恢复 阵列元素的比例范围
离散 将数据分组为垃圾箱或类别
集团股票 组元素数量
集体窗 按组过滤
群体 小组摘要计算
GroupTransform 小组转换
历史记录 直方图箱计数
HistCounts2 双变量直方图箱计数
Findgroups 查找小组并返回组号
拆分 将数据分组分组并应用功能
RowFun 将功能应用于表或时间表行
Varfun 将功能应用于表或时间表变量
累积 构造积累的数组

特姆斯

清洁表中的凌乱和缺少数据

此示例显示了如何查找,清洁和删除缺少数据的表行。

降低DATOS

Eliminar Tentencias Laineals de Los Datos。

将变量分组到拆分数据

您可以使用分组变量对数据变量进行分类。

将数据分组分组并计算统计数据

此示例显示了如何分组数据并将统计功能应用于每个组。

拆分表数据变量并应用功能

此示例显示了如何分组数据变量并将功能应用于每个组。

Ejemplos Destacados