使用分阶段数组系统工具箱™来解决一些数组合成问题。

使用优化技术执行模式合成。将最小方差波束形成作为例证，该示例涵盖了如何将模式合成作为优化问题，然后使用优化求解器解决它。

训练卷积神经网络（CNN）来计算产生给定模式的元素权重。

绘制一个11 x-9元素均匀矩形阵列的光栅叶图，其间距等于一半波长。

引入了极化的基本概念。它显示了如何使用分阶段阵列系统Toolbox™分析极化场和目标之间的信号传输。

模式乘法原理指出，数组的辐射模式可以视为元素模式和数组因子的乘法。但是，当天线被部署到阵列中时，其辐射模式会被其相邻元素修改。这种效果通常称为相互耦合。因此，为了提高分析的保真度，应该在模式乘法中使用具有相互耦合效果的元素模式，而不是隔离元素（本身位于空间中的元素）模式。

使用无限阵列分析对大有限阵列进行建模。对晶胞的无限阵列分析揭示了特定频率的扫描阻抗行为。该信息用于了解隔离元件模式和阻抗以计算扫描元件模式。然后，使用以下假设对大的有限阵列进行建模：阵列中的每个元素都具有相同的扫描元件模式。

模型振幅，相位，位置和模式扰动以及传感器阵列中的元素故障。

模型A 77 GHz天线阵列，用于频率调节连续波（FMCW）雷达应用。随着引入无线碰撞检测，避免碰撞和车道出发警告系统，车辆内外的天线和天线阵列的存在变得司空见惯。考虑到此类系统的两个频带分别围绕24 GHz和77 GHz。在此示例中，我们将研究微带贴片天线作为梯形阵列散热器。介电衬底是空气。

使用阶段阵列系统Toolbox™模型并可视化各种天线阵列几何形状。这些几何形状也可用于模拟其他类型的阵列，这样的水音阵列和麦克风阵列。您可以查看每个图的代码，并在自己的项目中使用它。

传感器阵列分析仪应用程序使您可以检查阶梯阵列的重要属性，例如响应和几何形状。

在不同的数组配置上应用锥度和模型变薄。它还演示了如何创建具有不同元素模式的数组。

在存在未知扰动的情况下，使用试验校准来改善天线阵列的性能。

基于约束优化过程的自校准程序。机会来源被利用以同时估计阵列形状的不确定性和源方向。

使用高斯天线元件近似螺旋天线。

使用SINC天线元件近似阵列的响应。

您可以在分阶段阵列系统Toolbox™仿真中使用天线Toolbox™天线。