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导出回归学习者应用程序中的图

在Regression Learner应用程序中交互式地创建绘图之后,可以将应用程序绘图导出到MATLAB®数字。然后可以复制、保存或自定义新图形。在可用的地块中选择:响应图预测与实际情节残差图,最小MSE情节

  • 在导出图形之前,请确保应用程序中的图形显示的数据与您希望在新图形中显示的数据相同。

  • 回归学习者选项卡,出口部分中,点击出口图到图.该应用程序从所选绘图创建一个图形。

    • 新的图形可能没有与回归学习者应用程序中的图形相同的交互性选项。

    • 此外,该图可能有一个与应用程序图中不同的轴工具栏。对于Regression Learner中的图,图的右上方会出现一个轴工具栏。工具栏上可用的按钮取决于绘图的内容。工具栏可以包括将绘图导出为图像、添加数据提示、平移或缩放数据以及恢复视图的按钮。

  • 复制、保存或自定义显示在图形窗口中的新图形。

    • 要复制图形,请选择编辑>复制图.有关更多信息,请参见从编辑菜单复制图形到剪贴板

    • 要保存图形,请选择文件>另存为.或者,您可以遵循中描述的工作流保存前自定义图形

    • 若要自定义图形,请单击“编辑绘图”按钮在图工具栏上。右键单击要编辑的绘图部分。您可以更改列出的属性,其中可能包括颜色字体线条样式,以及其他属性。或者,你可以用属性检查器更改图形属性。

例如,将应用程序中的响应图导出为图形,自定义图形,并保存修改后的图形。

  1. 在MATLAB命令窗口中,加载carbig数据集。

    负载carbigcartable =表(加速、气缸、位移,...马力,Model_Year、重量、起源、MPG);
  2. 单击应用程序选项卡。

  3. 应用程序部分,单击箭头以打开图库。下机器学习和深度学习,点击回归学习者

  4. 回归学习者选项卡,文件部分中,点击

  5. 在“从工作区”对话框的“新会话”中,选择表cartable工作空间变量列表。

  6. 点击开始会议.在默认情况下,Regression Learner会创建数据的响应图。

  7. 将响应图中的x轴数据更改为重量

  8. 回归学习者选项卡,出口部分中,点击出口图到图

  9. 在新图中,单击“编辑绘图”按钮在图工具栏上。右键单击图中的点。在上下文菜单中,选择标记>广场

  10. 要保存图形,请选择文件>另存为.指定保存的文件位置、名称和类型。

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