混合高斯模型
Agrupe en función混合高斯模型中间算法esperanza-maximización
洛杉矶混合高斯模型(MMG)集合集合observación集合集合集合的最大概率集合集合集合的概率集合集合。Cree un反对MMGgmdistribution
Ajustando UN modelo a los datos (fitgmdist
)特别的,值得尊敬的parámetros (gmdistribution
).Después, utilice las funciones del objects para realizar un análisis de clusters (集群
,后
,泰姬陵
), evaluar el modelo (提供
,pdf
y广义变量(随机
).
一些必要
特马
- 采用高斯混合模型的聚类
将数据划分为具有不同大小和相关结构的簇。
- 基于硬聚类的高斯混合数据聚类
在混合高斯分布的模拟数据上实现硬聚类。
- 基于软聚类的高斯混合数据聚类
在混合高斯分布的模拟数据上实现软聚类。
- 调整高斯混合模型
通过调整分量数和分量协方差矩阵结构确定高斯混合模型(GMM)的最佳拟合。