主要内容
KernelDistribution
内核概率分布对象
描述
一种KernelDistribution对象包括参数，模型描述和非参数内核平滑分布的示例数据。
内核分布是随机变量的概率密度函数（PDF）的非参数估计。
内核分发使用以下选项。
| 选项 | 描述 | 可能的值 |
|---|---|---|
内核 |
核函数类型 | 普通的那盒子那三角形那Epanechnikov. |
带宽 |
内核平滑参数 | 带宽> 0 |
特性
对象功能
例子
将内核分布对象与数据匹配
加载样例数据。使用直方图可视化患者体重数据。
加载医院直方图(hospital.Weight)
从直方图可以看出，数据有两种模式，一种是针对女性患者，另一种是针对男性患者。
通过将内核分布拟合到患者权重数据来创建概率分布对象。
pd_kernel = fitdist（医院。重量，'核心'）
pd_kernel = kerneldistribution kernel =正常带宽= 14.3792支持=无限制万博1manbetx
为了进行比较，可以通过将正态分布拟合到患者体重数据来创建另一个概率分布对象。
pd_normal = fitdist（医院。重量，'普通的'）
pd_normal =正常分布正常分布Mu = 154 [148.728,159.272] Sigma = 26.5714 [23.3299,30.8674]
定义x值并计算每个分发版的pdf。
x = 50：1：250;pdf_kernel = pdf（pd_kernel，x）;pdf_normal = pdf（pd_normal，x）;
绘制每个分布的PDF。
情节(x, pdf_kernel,“颜色”那'B'那'行宽'2);持有在;绘图（x，pdf_normal，“颜色”那'r'那“线型”那“:”那'行宽'2);传奇（内核分配的那“正态分布”那“位置”那“东南”）;持有从;
拟合核分布而不是诸如正常的单峰分布，揭示了女性和男性患者的单独模式。
介绍了R2013a
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