Árboles de regresión
Árboles de decisión binarios para regresión
Para aumentar de forma interactiva un árbol de regresión, utilice la app回归的学习者.Para mayor flexibilidad, aumente un árbol de regresión mediantefitrtree
En la línea突击队。回忆árbol de regresión,回忆和回忆árbol和预测的新数据预测
.
应用程序
回归的学习者 | 使用监督机器学习训练回归模型来预测数据 |
Bloques
RegressionTree预测 | 使用回归树模型预测响应 |
一些必要
一堂课
RegressionTree |
回归树 |
CompactRegressionTree |
紧致回归树 |
RegressionPartitionedModel |
交叉验证回归模型 |
特马
- 使用回归学习应用程序训练回归树
创建和比较回归树,并导出训练好的模型,以对新数据进行预测。
- 监督学习工作流和算法
理解监督学习的步骤和非参数分类和回归函数的特征。
- Árboles de decisión
compprenda los árboles de decisión y aprenda a ajustarlos a los datos。
- 种植决策树
为了种植决策树,
fitctree
而且fitrtree
对训练数据默认应用标准CART算法。 - Ver árbol de decisión
Cree y visualice una descripción gráfica o de texto de un árbol de decisión entrenado。
- 改进分类树和回归树
通过在中设置名称-值对参数来调优树
fitctree
而且fitrtree
. - 使用分类和回归树进行预测
使用训练过的分类和回归树预测类标签或响应。
- 预测子树的样本外反应
使用训练过的回归树预测新数据的响应,然后绘制结果。
- 使用RegressionTree预测块预测响应
这个例子展示了如何在Simulink®中使用RegressionTree Predict块进行响应预测。万博1manbetx