主要内容

总结输出和诊断数据

诊断数据 LinearModel性质和功能 的字段名regstats输出
库克的距离

cookd
协方差系数和标准错误 看到CoefficientCovariance财产。 covb
系数的置信区间 使用coefCI函数。 N /一个
确定系数(平方) 看到普通的调整的字段Rsquared财产。 rsquare,adjrsquare
Delete-1协方差的变化(CovRatio)

covratio
Delete-1比例差异系数估计(Dfbetas)

看到Dfbetas场的诊断财产。

dfbetas
Delete-1比例变化的拟合值(Dffits)

dffits
Delete-1方差(S2_i)

s2_i
Durbin-Watson测试

使用dwt函数。

dwstat
f统计量

  • 找到的价值f统计量与常数模型在拟合模型显示在命令行。

  • 使用方差分析函数。

函数
帽子矩阵

看到HatMatrix场的诊断财产。

hatmat
利用
利用
残差

  • 看到,皮尔森,标准化,Studentized的字段残差财产。

  • 使用plotResiduals函数。

r,studres,standres
t统计量

看到tStat列的系数财产。

tstat

另请参阅

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