tiedrank

按领带调整等级

语法

[R, TIEADJ] = tiedrank (X) [R, TIEADJ] = tiedrank (X, 1) (R, TIEADJ) = tiedrank (X, 0,1)

[R, TIEADJ] = tiedrank (X)计算向量中值的秩X．如果有任何X值绑定,tiedrank计算它们的平均排名。返回值TIEADJ非参数测试是否需要调整领带signrank和ranksum，计算斯皮尔曼秩相关。

[R, TIEADJ] = tiedrank (X, 1)计算向量中值的秩X．TIEADJ是计算肯德尔tau所需的三次调整的矢量。tiedrank (X, 0)是一样的tiedrank (X)．

(R, TIEADJ) = tiedrank (X, 0,1)从每一端计算秩，使最小和最大的值得到秩1，下一个最小和最大的值得到秩2，等等。这些等级在安萨里-布拉德利测试中使用。

从最小到最大，这两个20的值分别是第2和第3，所以它们的排名都是2.5(2和3的平均值):

tiedrinks ([10 20 30 40 20]) ans = 1.0000 2.5000 4.0000 5.0000 2.5000

tiedrank对待南年代X忽略丢失的值。的秩南S的输出参数R是南．

该功能完全支持GPU阵列。万博1manbetx有关更多信息，请参见在GPU上运行MATLAB函数(并行计算工具箱)．

之前介绍过的R2006a

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