深度学习骗局
APRENDA A CREAR REDES NEURONALES PROFUNDAS DE SECUENCIAS EIMÁGENESDELMONCOREAL，DE FORMA TEOORICA Y PRATHCTICA。
Requisitos Provios：基础德马尔特布斯yCurso Intemuctorio深度学习ondramp
Este Curso Se包含Con Ciertas Licencias。Haga ClicAquí帕拉补议。
Ventajas de Aprender A Su Ritmo
formaciónpaso a paso
EjerciCiosprácticoscon comentariosautomáticos
Acceso a matlab atravésdel navegador web
Informe de progreso y certificato de curso compartibles
Acerca del Curso
Las Lecciones SoloEstánImantoniblesenInglésYaponés。
1。
ClasificacióndeMágenesConRedes Concolucionales
oldenga unavisión常规del curso。Realice LaClasificacióndeMágenesEmianteredes previpmente entrenadas。使用La Transcencia del Aprendizaje Para entrenar Redes deClasificación的Perserforatadas。
30 Minutos.
2。
InterpretacióndelComportamientode la Red
oneTengaInformAciónSobreCómoFirecionaUna Red Visualizodo Los Doime Imagen A Medida Que Pasan ATravésde la Red。ApliqueEstaTécnicaA差异蒂科斯特·伊莫根。
45 minutos.
3.
Creaciónderedes.
Cree Redes Convolucionales Desde Cero。CONENDACómoSEMETRIANSETTALINFORMACİNTERELAS CAPAS DE LA RED YCómoFioncionanLOSDiferentes Tipos de Capas。
45 minutos.
4。
entrenamiento de Redes.
ComperendaCómoFioncionanLOSAlgoritmos de Entrenamiento。Defina Las Opciones de Entrenamiento Para Supervisar Y Controlar El Entrenamiento。
30 Minutos.
5。
Mejora del Rendimiento.
Elija E Impliewe Modifificaciones en las opciones del Algoritmo de Entrenamiento，La Arquitectura de Red O Los Datos de Entrenamiento Para Aumentar El Rendimiento de la Red。
30 Minutos.
6。
PROYECTO.
15 Minutos.
7。
Realizaciónderegsión.
Cree Redes Convolucionales Que Puedan Predecir RespuestasNuméricas连续性。
30 Minutos.
8。
USO De Dee Learn学习ParaVisión人工
entrene redes para localizar ytiquetar objetosespecíficosen lasimágenes。
45 minutos.
9。
clasificacióndedeosde secuencias conredes反复发生器
Cree Y entrene Redes Para Realizar LaClasificaciónen Secuencias Ordenadas de Datos，Tales Como系列临时O Datos De Sensores。
45 minutos.
10。
clasificacióndesecuenciascityóricas
使用REDES复发器Para Clasificar Secuencias de DatosCypyóricos，Tales Como Texto。
30 Minutos.
11.
Heneracióndeceuenciasde Salida
使用REDES反复发生段帕拉十字架Secuencias de Predicciones。
45 minutos.
12.
PROYECTO.
15 Minutos.
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