MATLAB的答案

如何应用k-means在一个基于行的n × m矩阵上

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阿里eskandari
阿里eskandari 2021年9月21日
回答: 图像分析 2021年9月22日
我想在a上应用kmeans聚类和余弦距离 N × m 矩阵，我想定义每一行作为一个样本。我该怎么做呢?
例如，我有一个30x50矩阵，我想根据每一行的余弦相似度对它们进行聚类。意味着我有50个样本。把每一行看作一张图像，我想根据余弦相似度对它们进行聚类。

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答案(1)

图像分析
图像分析 2021年9月22日
你有30张图像，每张图像有50个测量值/特征/样本或任何你想称的数据。那你为什么不打电话给kmeans
numClusters = 4;你想要什么都行。
[indexes, clusterCentroids] = kmeans(data, numClusters，“距离”，的余弦）;
为什么要用这个距离度量(cos)而不是其他更常见的距离度量?

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