如何获得我的数据的CDF图

星节演唱 2020年10月18日

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https://la.mathwands.com/matlabcentral/answers/617363-how-to-get-a-cdf-plot-of-my-data#answer_516848

编辑：星节演唱 2020年10月18日

试试这个：

                        并[f，X，FLO，FUP] = ECDF（健身）;
                       
                        数字
                       
                        loglog（x，f）
                       
                        持有在
                       
                        绘图（x，[flo fup]，'--r')
                       
                        持有离开
                       
                        网格
                       
                        传奇（'F','95％ci','地点','se')
                       
                        Xlabel（“x”)
                       
                        ylabel ('CDF')

这个 ecdf. 功能计算经验钙化分布。

编辑 - （2020年10月17日在3:35）

新增绘图图：

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星节演唱 2020年10月18日

萨迪克·阿克巴张贴了6小时早期的答案 -

非常感谢星际漫游者的帮助。我运行了你的程序，它运行得很好。我喜欢它。看起来太好了。但我不理解输出参数？i、你所说的f，x，flo，fup是什么意思。x是指我的健康值吗？同样，f、flo和fup是什么意思？此外，您已经在图例中写入了95%的CI和f。你这是什么意思。

此外，图上的迭代在哪里？i、如果我想显示这个cdf是100次运行的，那么正如我们在法线图中显示的，适应值在y轴上，迭代在x轴上，我们可以在这里显示相同的结果吗。i、 e.如果

迭代= 1：100;

健身和以前一样，那么我们能得到一个cdf来显示两者吗？

星节演唱 2020年10月18日

我的荣幸！

‘ 即你是什么意思F，X，FLO，FUP的意思。 ’

这些都在文档中解释过了 ecdf. 我在回答中提到的。

‘ 此外，您已经在图例中编写了95％CI和F.你是什么意思。 ’

这个 “95%置信区间” 图例中提到的线是95%置信区间。文档中也对此进行了解释。

‘ 此外，如果是图上的迭代？ ’

这是统计经验分布函数的显示。迭代在这方面没有任何意义。

‘ 即如果我想表明该CDF是100次，那么我们在正常的图形显示，拟合值是在y轴和迭代是在x轴上，我们可以表现出同样在这里。即，如果

迭代= 1：100;

健身和以前一样，那么我们能得到一个cdf来显示两者吗？ ’

如果要在一个绘图中显示多个累积分布函数，则可以将其作为二维或三维绘图进行显示。这里只有一个向量，所以只有一个图。

星节演唱 2020年10月18日

我的荣幸！

这些都是阴谋：

                             并[f，X，FLO，FUP] = ECDF（健身）;
                            
                             数字
                            
                             loglog（x，f）
                            
                             持有在
                            
                             %图（x，[flo fup]，'--r'）
                            
                             持有离开
                            
                             网格
                            
                             ％图例（ 'F'，'95％CI”， '位置'， 'SE'）
                            
                             Xlabel（“x”)
                            
                             ylabel ('CDF')
                            
                             pdfv=梯度（f）。/梯度（x）；
                            
                             数字
                            
                             重对数(x, pdfv)
                            
                             网格
                            
                             Xlabel（“x”)
                            
                             ylabel (“PDF”)
                            
                             数字
                            
                             Boxplot（健身）
                            
                             网格
                            
                             斧头= GCA;
                            
                             Q2=最大值；
                            
                             Ax.YLabel.String=“健身”;
                            
                             Ax.YScale =“日志”;
                            
                             AX.YLIM = [1E-15 1E-4];
                            
                             数字
                            
                             直方图（log10（健身），100）
                            
                             网格
                            
                             斧头= GCA;
                            
                             xt = ax.xtick;
                            
                             ax.xticklabel = compose（'10 ^ {％d}”，XT）;
                            
                             Ax.XLabel.String='健身（对数刻度）';
                            
                             Ax.YLabel.String=“伯爵”;

我怀疑您的数据匹配任何已知的已知分发，而某些（例如lognormal绝对不适用，因为多个 0 值)。如果你有兴趣探索这些想法，可以使用 histfit 功能可能是最好的选择，因为它会自动显示结果。如果你找到一个工作，那就是适合你的数据（数据满足分布的假设），你就可以得到使用的参数健身师功能。

萨迪克·阿克巴 2020年10月18日

非常感谢亲爱的星际漫游者一直以来的帮助。我运行了你的程序，效果很好。然后我自己把它换了三套。然后显示CDF和PDF绘图，但第三个图形窗口为空，并在命令窗口中给出错误，如下所示：

SWITCH表达式必须是一个标量或字符向量恒定的。

Boxplot> Parseargs（第569行）错误

开关槽口

Boxplot错误（第256行）

= parseArgs（varargin）;

误差在AllSourcesFourPlots（第57行）

箱线图（fitness2sn0、fitness3sn0、fitness4sn0）

此外，不显示直方图和窗口。

你可以纠正它，如果你不介意的话。我附上垫子文件。我的转换的代码如下：

                             %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
                            
                             ％该代码显示的健身四幅土地分别
                            
                             ％（1）CDF剧情
                            
                             ％（2）PDF情节
                            
                             ％（3）箱图
                            
                             ％（4）直方图
                            
                             %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
                            
                             清晰的全部
                            
                             关闭全部
                            
                             clc
                            
                             负载2 sn0_sorted
                            
                             fitness2sn0=一个；2s的％健康
                            
                             负载3sn0_sorted
                            
                             适用性3SN0=一个；3s的％健康
                            
                             负载4sn0_sorted
                            
                             fitness4sn0 =之一;4s的％健康
                            
                             %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
                            
                             ％（1）所有的CDF情节
                            
                             %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
                            
                             [f2sn0, x2sn0 flo2sn0 fup2sn0] = ecdf (fitness2sn0);
                            
                             [f3sn0、x3sn0、flo3sn0、fup3sn0]=ecdf（适用性3SN0）；
                            
                             [F4SN0，X4SN0，FLO4SN0，FUP4SN0] = ECDF（Fitness4SN0）;
                            
                             数字
                            
                             重对数(x2sn0、f2sn0 x3sn0、f3sn0 x4sn0, f4sn0,“线宽”2）
                            
                             持有在
                            
                             %图（x，[flo fup]，'--r'）
                            
                             持有离开
                            
                             网格
                            
                             ％图例（ 'F'，'95％CI”， '位置'， 'SE'）
                            
                             Xlabel（“x”)
                            
                             ylabel ('CDF')
                            
                             传奇（'2S CDF','3S CDF','4S CDF')
                            
                             %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
                            
                             ％（2）所有的PDF曲线
                            
                             %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
                            
                             pdfv2sn0=梯度（f2sn0）。/梯度（x2sn0）；
                            
                             pdfv3sn0 =渐变（f3sn0）./梯度（x3sn0）;
                            
                             pdfv4sn0=梯度（f4sn0）。/梯度（x4sn0）；
                            
                             数字
                            
                             日志（x2sn0、pdfv2sn0、x3sn0、pdfv3sn0、x4sn0、pdfv4sn0、，“线宽”2）
                            
                             网格
                            
                             Xlabel（“x”)
                            
                             ylabel (“PDF”)
                            
                             %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
                            
                             ％（3）箱子情节
                            
                             %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
                            
                             数字
                            
                             箱线图（fitness2sn0、fitness3sn0、fitness4sn0）
                            
                             网格
                            
                             斧头= GCA;
                            
                             Q2=最大值；
                            
                             Ax.YLabel.String=“健身”;
                            
                             Ax.YScale =“日志”;
                            
                             AX.YLIM = [1E-15 1E-4];
                            
                             %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
                            
                             ％（4）所有的直方图
                            
                             %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
                            
                             数字
                            
                             直方图（log10（Fitness2Sn0），100，log10（Fitness3Sn0），100，log10（Fitness4Sn0），100）
                            
                             网格
                            
                             斧头= GCA;
                            
                             xt = ax.xtick;
                            
                             ax.xticklabel = compose（'10 ^ {％d}”，XT）;
                            
                             Ax.XLabel.String='健身（对数刻度）';
                            
                             Ax.YLabel.String=“伯爵”;

萨迪克·阿克巴 2020年10月19日

非常感谢亲爱的明星节奏。它的工作原理，我看到完全一样的附件是图形。事实上，我把你放在了不少麻烦。我求求你parden了点。我woudn't已经做到了，但因为我没有太多技术像你这样的人，所以，我请求你们这些人的帮助。我感谢Mathworks公司也认为自己有这个设备我们。我很感谢大家谁帮助我在这里。事实上，每个人都非常有帮助这里在这个网站。

现在我如果可能的话最后的请求是，如果我有相同的三个适应度，我想在一个单一的数字画出了他们三个柱状图同时，这样我可以看到是怎么回事。我会很感激你，虽然我仍然感谢你，你做了很多关于我喜欢@Ameer哈姆扎

萨迪克·阿克巴 2020年10月19日

Allhistograms.jpg

当我的任务完成是的，我总是接受的答案。我跑了这一点，但它并没有给我我想要的。

其实我想这种类型的地块，因为我在这里附上。如你看到的：

在图（a）中，一个健身是有即fitness2sn0只和健身值是在x轴上，并运行值是在y轴上。相似地

图(b)中有两个适应度，分别是fitness2sn0, fitness3sn0和

在图（c）中，有三种配合，即配合2Sn0、配合3sn0和配合4Sn0。

此外，一个小的图形也显示为一个预览窗格。

所以，请做这最后的任务。你三个适应度VS中运行，那么我会尝试做其他两个我自己onece我理解你的代码做到这一点。

星节演唱 2020年10月19日

一如既往，我很高兴！

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