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如何对单元阵列内的数据进行K-means聚类分析?

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帕特里克 2013年10月21日

评论道: 赛义德名穆萨维2017年11月9日

答:接受乔纳森·勒

我有一个单元格数组- 10368个单元格，每个单元格有两个值。我想对该数据进行K-means聚类分析，但每次尝试时，我都得到以下错误消息:

未定义函数'isnan'作为类型为'cell'的输入参数。

statremovenan (line 29) = wasnan = wasnan |任何(isnan(y)，2);

Error in kmeans (line 125) [~，wasnan,X] = statremovenan(X);

我该如何解决这个问题?

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帕特里克 2013年10月23日

idx = kmeans (X, 5);

X是我的单元格数组，我想要5组数据

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接受的答案

乔纳森·勒 2013年10月23日

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https://la.mathworks.com/matlabcentral/answers/91007-how-can-i-perform-a-k-means-cluster-analysis-of-the-data-inside-a-cell-array#answer_100658

文件 kmeans 您试图使用的函数需要一个数据矩阵作为输入。无法使用单元格数组，因此出现错误。

由于您的数据似乎是一个10368x2单元格数组，您可以尝试 cell2mat 函数首先将数据转换为10368x2数据矩阵。从那里, kmeans 功能应该按照预期工作!

亲爱的，我想要kmeans聚类，我使用KDD cup99数据库，它是一个表，有41个特征，第42个特征是类类型(攻击，正常，…)和158560行，特征2和3和4和42不是数字，它们是分类的，有字符，例如tcp,http,sf，…我使用table2cell跟踪您的订单,当我使用cell2mat matlab说错误:输入单元阵列的内容必须在同一类型,在那之前我用kmeans基本表和matlab说:不能接受复杂的数据,我应该怎么dooooo请帮助我

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