数据分析与MATLAB网络研讨会的历史数据分析的演示文件://www.tianjin-qmedu.com/videos/data-analytics-with-matlab-99066.html
使用数据分析将大量复杂数据转化为可操作的信息，可以帮助您改进工程设计和决策过程。然而，开发有效的分析并将其集成到业务系统中可能具有挑战性。在本次网络研讨会中，您将学习MATLAB中可用来解决这些挑战的方法和技术。
亮点包括:
-访问、探索和分析存储在文件、web和数据仓库中的数据
-用于清理、探索、可视化和组合复杂多元数据集的技术
-使用机器学习方法对预测模型进行原型设计、测试和改进
-在企业业务系统和交互式web应用程序中集成和运行分析

谁应该参加:

-对开发分析感兴趣的工程师、分析师和数据科学家
-有兴趣使用数据分析来改进设计和设计制作的经理
-有兴趣将分析集成到业务系统中的IT经理和系统工程师

演示文件的当前版本是在R2017b上开发的。“必需的产品”是运行网络研讨s manbetx 845会中显示的主要DataAnalyticsScript的最低要求。并行计算工具箱将加速脚本的执行，但不是运行脚本所必需的。

文件中还包括八个额外的脚本，这些脚本更详细地显示了工作流。Script9还展示了网络研讨会中所展示的分析的扩展。网络研讨会中未显示的脚本的其他产品需求:
Script6_WeatherCleaning需要映射工具箱
Script8_ModelDevelopment需要神经网络工具箱
Script9_UnitCommitment需要优化工具箱