此代码将从HDX中检索最近的数据，并尝试使用米兰Batista创建的结构将其拟合到SIR模型（//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/74658-fitviruscovid19？s_tid=prof_contriblnk.）.这个模型是数据驱动的，所以它的预测和数据一样好。同时，假设该模型是对单阶段流行病的合理描述。
结果保存在结构RES中（请参阅功能fiviruscv19标题）。可选地，结果可以通过以下方式打印：
fitVirusCV19v3(“意大利”、“打印”、“上”)
绘图可以通过(默认为on)启用或禁用:
FitViruscv19v3（“意大利”，'PLT'，'OFF'）
绘制数字使用的增长率（DEF值为2）
fitVirusCV19v3(“意大利”,“不高兴”,3)
将R0绘制作为时间的函数
FitViruscv19v3（“意大利”，'R0Analysis'，'On'）
更详细的描述可以在：
https://www.researchgate.net/publication/339311383_Estimation_of_the_final_size_of_the_coronavirus_epidemic_by_the_SIR_model
示例可以在：
https://www.researchgate.net/publication/339912313_Forecasting_of_final_COVID-19_epidemic_size_200318
引用
JM24（2021）。FitViruscv19v3（Covid-19 SIR模型）（//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/74676-fitviruscv19v3-covid-19-sir-model），Matlab中央文件兑换。检索到。
