分析层次结构过程
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Apostolos Panagiotopoulos
A technique for organizing and analyzing complex multi-objective decisions
分析层次结构过程（AHP）是一种简单的技术，由Thomas L. Saaty在1970年代开发，用于组织和分析复杂的多目标决策。它结合了定量和定性分析元素，并在小组决策中找到了应用。该技术的哲学是将问题分解为更容易理解的子问题的层次结构，每个问题都可以独立分析。建立层次结构后，决策者将系统地评估其各种元素，一次将它们与两个元素进行比较，从而在层次结构中对它们上方的元素的影响进行比较。AHP将这些评估转换为可以在问题的整个范围内处理和比较的数值值。为层次结构的每个元素得出了数值的权重，可以以合理和一致的方式将多样化且通常不可限的元素相互比较。在过程的最后一步中，计算了每个决策替代方案的数值权重。这些权重代表替代方案实现目标的相对能力。
该功能有助于以下内容：
•简单的AHP实现
•多个决策者
•分析网络流程（ANP）：AHP的概括，结合了决策标准和选项之间的依赖和反馈。
• Fuzzy AHP and ANP: This are special versions of the simple AHP and ANP, which find application in fuzzy environments, where the relative importance of the decision criteria and the alternatives is uncertain.
• Simulation: A Monte-Carlo simulation-based approach of AHP and ANP, which allows to compare distributions of weights and performs sensitivity analysis.
•成本效益分析：与各个选项的成本有关的收益（AHP权重）。
•优化：在资源分配问题的情况下，该函数估计受资源约束约束的替代方案的最佳可行组合。
•预测组合：如果这是一个预测组合问题，则该函数将使用组合权重和单个预测作为输入产生加权平均预测。
Citar Como
Apostolos Panagiotopoulos(2022).分析层次结构过程（//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/79643-Analytic-hierarchy-process），matlab中央文件交换。recuperado。
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