那些希望从数据中建立曲面模型的人
z(x,y)的形式由分散或半分散
数据在matlab中有很少的选项-主要
griddata。
网格数据是一种有价值的插值工具
分散的数据。然而,如果有,它就失败了
复制或当数据有多个共线时
点。Griddata也无法推断
超出了数据的凸包,除非v4
使用选项,速度较慢。
Gridfit解决了所有这些问题,尽管它
不是插值函数。它在一个
完备的点阵,外推顺利进入
角落。你可以控制数量
平滑完成,以及插值方法,
使用哪个求解器,等等。
这个版本允许用户使用新的平铺选项来解决更大的问题。现在构建的表面的大小基本上没有限制,只要您有足够密集的数据和足够的内存来存储最终的网格表面。
示例可以在gridfit_demo.m文件中找到,
以及与网格数据的比较
表面。
Citar科莫
约翰·迪里科(2023年)。使用网格拟合曲面(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/8998-surface-fitting-using-gridfit), MATLAB中央文件交换。Recuperado.
兼容性con la versión de MATLAB
Se creó con R2016a
兼容con cualquier versión
兼容平台
窗户 macOS Linux属于
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Agradecimientos
Inspiracion对位:regularizeNd,Smoothsurf (x,y,z,xn,yn,varargin),gridbin,RegularizeData3D,二维经验模态分解(BEMD)
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gridfitdir /
gridfitdir /测试/
gridfitdir /演示/
gridfitdir /演示/ html /
版本 | Publicado | Notas de la versión | |
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1.1.0.0 | 允许在x和y方向上不相等的平滑参数 |