PV-BESS工具[PVBT]（小规模PV/BESS的分析和尺寸工具）

该工具在以下文章中得到了验证和详细信息：

A. A. R. Mohamed，R。J. Best，X。A. Liu和D. J. Morrow，“小规模的PV和BESS的全面强大技术经济分析和尺寸工具”，《 IEEE能源转换交易》，2021年，doi：10.1109/tec.2021.3107103。

完整的纸张链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9521731||开放访问版本来自：https://bit.ly/3hspvsu

存储库包含两个程序：1）PVBT和2）PVBToptimization。第一个仅用于分析，第二个是用于PV/BES的大小优化和分析。

PVBT工具采用了一种实时的BESS控制方法，该方法旨在最大化PV自我消费和能量套利，该方法除了整合严格的老化模型以确定由于容量降低而储蓄的损失之外，该方法已通过实际测量进行了验证。PVBT输出为：

1. 有或没有贝斯的家庭需求净。
2. 有或没有贝斯的电费。
3. Bess Power Dispatch。
4. 贝斯的负责状态。
5. 电池降解和SOH。
6. 有或没有贝斯的PV自我消费。
7. 有或没有贝斯的自给自足。
8. 电力限制有无贝斯。
9. 带有和没有贝斯的电网向电网出口电源。

除了进行五个成本收益分析（CBA）外，还针对以下方式进行：

1. 根据保证生的一生，CBA进行光伏投资。
2. 根据保证生的一生，CBA进行BESS投资。
3. 根据最低卫生状态（基于SOH的终生结束），根据终生的CBA投资。
4. CBA用于光伏和贝丝，根据PV和Bess的保证生。
5. PV和BES的CBA根据光伏保证的寿命和BESS寿命，基于最低健康状况。

优化公式的目的（PVBToptimization）是仅在有或没有BES的情况下找到PV的最佳尺寸，仅在PV的情况下才能进行BES，而PV则是依次使用BESS的PV。优化目标是通过最大化净现值来最大化盈利能力。

请检查pvbtguide.pdf文件，以获取有关如何使用代码的更多详细信息和指南。

该代码已开发艾哈迈德·穆罕默德（Ahmed A.Raouf Mohamed）- 英国贝尔法斯特皇后大学电子，电气工程和计算机科学电子，电气工程和计算机科学学院史诗研究集群。这项工作是Spire 2项目。

任何查询：amohamed06@qub.ac.uk/aaraoufm@gmail.com

V1.0首次版本（01/2021）。

v1.1添加了代表BES价格的固定组成部分的“ FB”，这不受BES价格的年率下降（01/2021）的影响。v1.2从低关税期结束开始（02/2021）开始放电电池的选项。版权 @ 2021