文件交换
小提琴图基于核密度估计，使用默认的ksdensity
GUI中预训练神经网络或导入ONNX分类模型的迁移学习
实现主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)
模式识别和机器学习工具箱
预训练的AlexNet网络模型用于图像分类
计算循环或方向数据的描述性和推论统计。
这个工具箱包含6种类型的神经网络，简单易行。
一个简单的文件阅读器，用于欧洲数据格式(EDF-)文件。
复合正态性的Shapiro-Wilk & Shapiro-Francia参数假设检验。
基于深度学习和浅学习算法的时间序列预测
特征选择库(MATLAB工具箱)
一种流形学习降维算法。
快速创建出版质量的情节:自动颜色和副情节，统计数据，小提琴/盒子情节等。
LORENTZFIT对数据拟合一个单参数或多参数的洛伦兹函数
使用形状原语的最小二乘样条建模
超级快速和简洁的kmeans集群。
绘制两个数据集的Bland-Altman和相关图，包括数据分组。
脑MRI肿瘤检测与分类的Matlab代码
Benjamini & Hochberg/Yekutieli一组统计检验的错误发现率控制程序
离散和组合优化问题的蚁群算法的MATLAB实现
预训练的GoogLeNet网络模型用于图像分类
在MATLAB中导入和导出ONNX™模型，以与其他深度学习框架互操作性
它提供了深度信念网络(DBNs)的深度学习工具。
Trelea、Common和Clerc类型以及……
稳健回归，稳健多元分析，稳健分类等等……
这个工具箱提供了使用k-fold交叉验证的卷积神经网络(CNN)，它简单且容易实现。
幻灯片和MATLAB®代码用于前一天系统负载和价格预测案例研究。
这个工具箱提供了KNN, SVM, DA, DT, NB等8种机器学习方法，更简单，易于实现。
利用多类支持向量机分类器对植物叶片病害进行检测和分类的Matlab代码
创建一个类似于matlab TreeBagger类的推车树集合。
用置信区间计算6个不同的ICCs中的任意一个
FITMETHIS对数据向量(包括非参数)进行最优拟合分布。
这段代码返回一个经过充分训练的MLP，用于使用梯度的反向传播回归。我把这幅作品献给我的儿子:“Lokmane”。
用于图像分类的预训练Resnet-50网络模型
一个完全连接的可定制神经网络并举例说明。
一个独立的包，用于计算互信息，联合/条件概率，熵
MatConvNet: MATLAB的cnn
Mann-Kendall非参数趋势检验。
导入预训练的TensorFlow模型进行预测和迁移学习
MATLAB函数，执行两类数据的ROC曲线。
创建漂亮的阴影图和图来可视化数据的统计分布。
来自网络研讨会的文件:科学家的MATLAB工具-数据分析和可视化介绍
这个函数计算10个众所周知的正态性检验的p值。
另一个箱线图函数
为各种情节类型添加意义条和星号
从数据创建漂亮的箱线图。你不需要工具箱。简单但功能齐全。
基于MATLAB Coder的深度学习库接口
该函数可视化原始(分组)数据以及平均值、95%置信区间和1 SD。
基于ELM训练的单隐层前馈回归或分类网络。
执行线性判别分析。
预训练的VGG-16网络模型用于图像分类
来自网络研讨会的MATLAB文件
基于密度的带噪声应用空间聚类(DBSCAN)在MATLAB中的实现
该函数消除了MATLAB支持向量机函数两类的局限性，使用了更多的类。
基于生化约束的模型的创建和分析:COBRA工具箱v3.0
GIBBON:基于MATLAB的几何和图像生物工程插件
MATLAB的一种排列检验(又名随机化检验)，用于检验两个样本之间的均值差异。
2010年“MATLAB产品的全局优化”网络研讨会演示文件s manbetx 845
RBF神经网络(使用k均值选择激活函数的中心和分布)
《音频分析导论，MATLAB方法》一书的配套材料
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