5G工具箱

模拟,更新的时候通知ÿpruebas德拉CAPAfísica德洛斯SISTEMAS DE COMUNICACIONES 5G

5G工具箱™proporciona funciones conformes一个estándaresŸejemplos德referencia第下午modelado,LA模拟和LaverificaciónDE SISTEMAS DE COMUNICACIONES 5G。埃斯塔工具箱soporta模拟德NIVEL去缠绕,verificación德referencias,pruebas德conformidadŸgeneración德FORMAS日昂达德prueba。

CON LA工具箱puede configurar,simular,medirÿanalizar ENLACES德COMUNICACIONES德extremo一个extremo。Puede modificarØpersonalizar拉斯funciones德拉工具箱Ÿutilizarlas科莫modelos德referencia对拉implementaciónDE SISTEMASŸdispositivos 5G。

香格里拉工具箱proporciona ejemplos德referencia对ayudarle一个explorar拉斯especificaciones带班基部Y simular洛杉矶efectos德洛斯diseños代RFŸ拉斯丰特斯 - interferencias EN EL rendimiento德洛斯SISTEMAS。Puede generar FORMAS德昂达ýpersonalizar浅滩德pruebas第verificar阙SUSdiseños,prototiposÈimplementaciones儿子conformes人estándarNR(努埃瓦无线电)3GPP 5G。

Comience:

这是所有形式的总称

Genere FORMAS德昂达conformes一个SISTEMAS对LA版15日NR 3GPP 5G。Utilice SUS FORMAS日昂达generadas科莫referencia对SUSdiseñosDE SISTEMAS 5G。

Portadora secundaria德NRÿnumerología

Genere FORMAS德昂达德portadora德缠绕ascendenteŸdescendente 5G basadas连接espaciados软包装德portadora secundaria德NRŸnumerologías德tramas,incluidas当事人之间的德尔安乔德班德portadora(CBP)。

Generación德FORMAS日昂达德portadora德缠绕descendente。

编织的拟像

Realice simulaciones德NIVEL德缠绕对拉版15日NR 5G。Realice operaciones德transmisor,modelado德卡纳莱斯Y受体。Analice EL rendimiento洛斯ENLACES mediantecálculo德拉TASA德errores德位(BER)Ymétrica德resultados。

Verificación德resultados

Caracterice EL rendimiento恩报德NIVEL德缠绕NR 5GŸrealice simulaciones德rendimiento德PDSCHÿPUSCH。

Resultados德PDSCH德NR。

测试与测量

构建测试模型和特征发射器和接收器的性能

RF建模与测试

评估5G RF发射器的性能。模型和测试NR RF接收器中的干扰的存在。

一个5G NR RF发射器的EVM性能。

链路测量

测试RF链路的性能。测量相邻信道泄漏比(ACLR)和误差向量幅度(EVM)的指标。

ACLR测量5G NR测试模型。

卡纳莱斯ŸSenales的德缠绕descendenteÿascendente

Simule EL procesamiento德缠绕descendenteŸascendente德5G NR。组态Y型genere的SenalesŸ卡纳莱斯físicos。

卡纳莱斯德缠绕descendenteÿascendente

从上升到下降,包括从下降到上升,从下降到下降,从下降到下降,从下降到下降,从下降到下降,从下降到下降,从下降到下降,包括从下降到下降(PDSCH y PUSCH),从下降到控制(PDCCH y PUCCH),从下降到下降(PBCH)。

Procesamiento去控制去缠绕descendente。

卡纳莱斯DE TRANSPORTEË信息去控制

组态Y型genere卡纳莱斯德TRANSPORTE德缠绕descendente(BCH,DL-SCH)在线信息去控制。Simule algoritmos德codificación德运河,incluidassegmentaciónÿdesegmentación德código德BLOQUES,coincidencia德tasasÿrecuperación。

CodificaciónLDPC

利用编码法(comprobacion de paridad de baja densidad)对运输的canales和后代的canales compartidos (DL-SCH)进行编码。

Procesamiento LDPC对DL-SCH。

Codificacion极地

Simule拉TÉCNICA德codificación极性德卡纳莱斯德NR 5G。Apliquecodificación极性asistida POR CRC对codificarŸdescodificar信息去控制去缠绕descendente(DCI)Y运河德transmisión(BCH)对班达亚齐按察使Móvil公司mejorada(embB基因)。

Codificación极性德广播努埃瓦5G。

Modelado德卡纳莱斯

Realice simulaciones德TASA德errores德BLOQUES(BLER)CON modelos德卡纳莱斯德propagaciónTR 38.901第NR 5G。

莫德洛德运河CDL

Simule联合国莫德洛德运河CDL(拉利内阿德retardo连接群集)。

Respuesta德impulsos德运河CDL。

莫德洛德运河TDL

Simule联合国莫德洛德运河TDL(拉利内阿德retardo ENpulsación)。

莫德洛德运河MIMO CON TDL德PERFIL德retardo。

Procedimientos德búsqueda德celdas

Realice procedimientos德búsquedaŸSelecci贸德celdas对obtener信息inicial德SISTEMAS,incluido EL BLOQUE德资讯大师(MIB)。

Sincronización

Construya UNA备考德昂达阙contenga乌纳ráfaga德Senales的德sincronización(SS),ENVIE FORMAS德昂达一个través德未运河德desvanecimientoýsincronice一个ciegas对recibir拉斯FORMAS德昂达。

在此基础上,提出了一种新方法。

Decodificación德MIB

Proporcione联合国procedimiento detallado对decodificar EL BLOQUE德资讯大师(MIB)。

Descodificación德BCHŸ更新的时候通知德MIB。

系统级仿真

在一个5G NR网络的多个用户设备之间的模拟频率 - 时间资源的共享。

调度

评估的介质访问控制(MAC)调度策略在两种时分双工(TDD)和频分双工(FDD)模式的性能。

NR PUSCH MAC调度。

Algoritmos abiertosÿpersonalizables

Utilice algoritmos personalizablesŸeditables德NR 5G科莫referencias对拉verificación德diseños。Generecódigo℃的partir德algoritmos日MATLAB abiertos。

Código德MATLAB abierto

Utilice conjuntos completos德operaciones德transmisor,莫德洛德运河Y受体阙本身expresan科莫código德MATLAB®abiertoÿ个性化。

Código德MATLAB abiertoÿ个性化。

Generación德códigoÇÿC ++

Generecódigo丰C 0 C ++对acelerar LA模拟,obtenercódigo丰Ç段LAimplementaciónöutilizarlo como的ejecutable独立队。

Generación德códigoC / C ++。

Funcionalidades mas recientes

Soporte对5G EN LA应用无线WaveformGenerator

genere NR-TMýFORMAS德昂达FRC德缠绕ascendenteýdescendente山岛LA应用无线波形发生器

Soporte对Senales的DM-RSŸPT-RS

Senales的德referencia德demodulación德莫德洛(DM-RS)Y Senales的德referencia德seguimiento德fases(PT-RS)对LAestimación德卡纳莱斯ýEL seguimiento德fases

Soporte对Senales的SRC

参考基准(SRS)模型,参考基准(SRS)模型,参考基准(SRS)模型,参考基准(SRS)模型,参考基准(SRS)模型,参考基准(SRS)模型,参考基准(SRS)模型,参考基准(SRS)模型

Soporte对卡纳莱斯físicosPRACH

MODELE EL运河德acceso aleatorio费斯切拉(PRACH)utilizado第下午acceso inicial人SISTEMA

Síntesis德DATOS德深学习对拉estimación德卡纳莱斯5G

深度学习神经卷病(CNN)的数据利用了第5G神经网络的估计

Consulte拉斯notasde LA版对军刀洛杉矶detalles自我estasCARACTERÍSTICASŸ拉斯funciones correspondientes。