GPU编码器
GenerecódigoCUDA GPU段NVIDIA
GPU编码器™属códigoCUDA®optimizado一个partir德códigoMATLAB®对深学习，视力embebidaÿSISTEMASautónomos。萨尔瓦多códigogenerado realiza llamadas一个libreríasNVIDIA CUDA optimizadas，故事COMO cuDNN，cuSolverÿCUBLAS。硒puede integrar EN苏PROYECTO连接备考德código丰，libreríasestáticasØlibreríasdinámicas，Y SE puede utilizar对prototipado连接GPU故事COMO NVIDIA的Tesla®y NVIDIA Tegra®。Puede城市搜救报códigoCUDA generado EN MATLAB对acelerar secciones intensivas desde EL PUNTO德Vista的computacional日苏código日MATLAB。GPU编码器乐permite incorporarcódigoCUDA heredado EN SUS algoritmos日MATLABŸEN ELcódigogenerado。
宽多本身utiliza CON嵌入式编码®，GPU编码器乐permite verificar EL comportamientonumérico德尔códigogenerado mediante pruebas去TIPO软件在环（SIL）。
Comience：
实施版税
编译Ÿejecute ELcódigogenerado带GPU的NVIDIA德USO习惯，desde SISTEMAS DE escritorio一个centros德DATOS O硬件embebido。萨尔瓦多códigogenerado ESTA自由报德费，去摩多阙puede implementarlo连接aplicaciones COMERCIALES对SUS clientes罪考斯特。
探索la galeria(2张图片)
Casos de exito de GPU编码器
Descubra科莫洛杉矶INGENIEROSŸcientíficos德diversos sectores utilizan GPU编码器对generarcódigoCUDA对SUS aplicaciones。
Detecciónautomatizada德defectos连接prototipos德空中客车CON NVIDIA特森TX2。
现在有一个工具箱和一个soportadas函数
图形处理器编码器的一个特点是，它可以在一个特定的环境下工作，并且可以在一个特定的环境下工作。包括390个操作人员和功能的MATLAB和工具盒的互补。
在MATLAB中有一个工具箱。
脏污Incorpore heredado
Utilice拉斯capacidades德integración德códigoheredado对incorporarcódigoCUDA德confianzaØaltamente optimizado EN SUS algoritmos日MATLAB对pruebas EN MATLAB Y，Acontinuación，realice UNA llamada人MISMOcódigoCUDAtambiéndesde ELcódigogenerado。
Incorporación德códigoCUDA existente EN ELcódigogenerado。
Implemente algoritmos德深学德PRINCIPIO鳍
Implemente diversas REDES德深学习entrenadas，故事科莫RESNET，50岁SegNet，desde深度学习工具箱™连接GPU NVIDIA。Generecódigo对preprocesamientoŸposprocesamiento帮派CON SUS REDES德深学习entrenadas对implementar algoritmos completos。
Implemente SegNetŸotras REDES去深度学习entrenadas。
这是最好的推论
GPU编码器属códigomenos extenso连接comparaciónCON otras SOLUCIONES德深学习，雅阙独奏属ELcódigo阙肝动脉化疗栓塞法尔他对ejecutar拉inferencia CON联合国algoritmo concreto。萨尔瓦多códigogenerado realiza llamadas一个libreríasoptimizadas，故事科莫TensorRT™ÿcuDNN
Inferencia德UNA索拉imagen画质CON VGG-16连接UNA GPU泰坦V utilizando cuDNN。
我们要优化中间的张力
Generecódigo阙本身INTEGRA CON NVIDIA TensorRT，未运行时ÿoptimizador德inferencia德深学习去中音rendimiento。Utilice tipos德DATOS INT8ØFP16对conseguir mejoras德rendimiento adicionales respecto德尔TIPO日DATOS FP32estándar。
8. the Mejora de la velocidad de ejecucion con de tipos de datos INT8。
Minimice拉斯transferencias德MEMORIA恩特雷里奥斯拉CPU和La GPUŸ埃尔工艺优化USO德MEMORIA
图形处理器编码器的分析，识别y分自动运行在MATLAB中，在CPU和GPU之间。在CPU和GPU之间的数据拷贝数最小化。使用herramientas de creacion de perfiles para identificar otros posibles cuellos de botella。
从档案中获得的信息可以证明肉毒杆菌的存在。
Invoquelibreríasoptimizadas
萨尔瓦多códigogenerado CON GPU编码器realiza llamadas一个libreríasNVIDIA CUDA optimizadas，故事COMO TensorRT，cuDNN，cuSolver，CUFFT，CUBLASÿ推力。萨尔瓦多códigogenerado desde拉斯funciones德拉斯工具箱日MATLAB本身asigna一个libreríasoptimizadas SIEMPRE阙海更多钞票。
Llamada德funciones POR单方面德尔códigogenerado EN LA LIBRERIA CUFFT CUDA optimizada。
Utilice patrones德DISEÑO对conseguir UNAaceleraciónAUN市长
在记忆的基础上，植物的生产过程中会有一些故事。这是一个非常有趣的故事。尤其在语用中，我们可以使用它。
这是种植园的保护神。
在平台上的原型是NVIDIA Jetson y驱动器
Automatice拉compilación和Laimplementación德尔códigogenerado恩拉斯维加斯plataformas NVIDIA杰特森™Y驱动™mediante EL PAQUETE德soporte代GPU编码器™GPU段NVIDIA®。
Prototipado EN LA PLATAFORMA NVIDIA特森。
Acceda一个periféricosŸsensores desde MATLABŸ埃尔códigogenerado
Comuníquese德MANERA remota CON LA PLATAFORMA NVIDIA desde MATLAB对adquirir DATOS procedentes德摄像头ŸOTROSperiféricossoportadosŸprototipar CONMÁSrapidez。克里èimplemente苏algoritmo帮派CON ELcódigo德拉interfaz德尔periféricoEN LA加泰罗尼亚对permitir UNAejecución自治。
Acceda一个periféricosŸsensores desde MATLABŸELcódigogenerado。
磷酸酶德尔prototipado一拉producción
Utilice GPU编码器CON嵌入式编码®第trazar德MANERA interactiva苏códigoMATLABcotejándoloCON ELcódigoCUDA generado。Verifique EL comportamientonumérico德尔códigogenerado阙本身ejecuta EN EL硬件mediante pruebas去TIPO软件在环（SIL）Y处理器在环（PIL）。
信息的trazabilidad交互式利用GPU编码器和嵌入式编码器。
Acelere洛杉矶algoritmos mediante GPU
Realice llamadas人códigoCUDA generado连接备考日乌纳funciónMEX desde ELcódigoMATLAB对acelerar拉ejecución，aunque EL rendimientovariará恩función德拉NATURALEZA德尔códigoMATLAB。克里perfiles德拉斯funciones MEX generadas对identificar cuellos德博特利亚Ÿenfocar SUS esfuerzos连接POS德拉optimización。
Genere编码CUDA en NVIDIA GPU云
使用MATLAB的深度学习容器在NVIDIA的GPU云段亚马逊网络服务或NVIDIA的DGX段深入学习。一个连续的，使用GPU编码器在el mismo竞争的Docker类编码编码CUDA。
GenerecódigoCUDA GPU mediante编码器连接NVIDIA GPU的云。
Consulte拉斯维加斯不是版本对obtener detalles自我estasCARACTERÍSTICASŸ拉斯funciones correspondientes。
