深度学习骗局

Este curso de dos días proportion ciona una amplia introducción sobre el uso práctico de deep learning con MATLAB^®．作者:aprenderán cómo crear, entrenar，评估神经元深度的不同tipos。在formación的指导下，我们可以使用GPU NVIDIA来帮助我们更好的理解这个问题。特马incluidos:

ImportAcióndeMágenesy datos secuenciales
Uso de Las Redes Neuralales uncolucionals para laClasificacióndemágenes，Regresiónydeccióndebjetos
关于长短期记忆(LSTM)的介绍clasificación de secuencias y predicción
Modificación de arquitecturas comunes de redes para resolver problems mas específicos
Mejora del Rendimiento de la Red Mediante Las Opciones de Entrenamiento

深度学习con MATLAB está avalado porNVIDIA深度学习研究所．NVIDIA Deep Learning Institute ofrece formación especializada también basada en GPU。修改内容específico de su industria y los cursos de programación CUDA avanzada..

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Prerrequisitos

基础德马特拉布斯
深度学习ondramp.

Este CursoTambiénStáDisonibledeMaleraVirtual en Formato A Su Ritmo。

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Día1de 2
转移到clasificación到imágenes	Objetivo:clasificacióndemágenespara redes pre-entrenadas。Utherizaje Para entrenar Redes deClasificación的Perserfaritadas。 redes preentrenadas. 数据存储（Almacenes）deimágenes Transferencia de Aprendizaje. evaluacióndefrees.
InterpretacióndelComportamientode Las Redes	Objetivo:ObenerInformacióndelfionamientode la Red Mediante LaVisualizacióndeLosDatos enImágenesSegúnPasanAtravésdeLad。APLICARESTATÉCNICA是DIFERENTES TIPOS deImágenes。 Activaciones. ExtraccióndeCaracterísticas帕拉机器学习（AprendizajeAutomático）
Construccióndeyredes.	Objetivo:Construccióndedredesaccolucionales desde cero。EntenderCómoLaformaCiónPasade Unas Capas A Otras YCómoFioncionanLos Diferentes Tipos de Capas。 entrenamiento desde cero 红色的神经元 Capas Convolucionales y Filtros
Entrenamiento de红	Objetivo:Entender cómo funcionan los algoritmos de renamento。对肠道的监测和控制。 Entrenamiento de红 Visualizacióndelcocesode Entrenamiento validación.

Día 2 de 2
Mejora del Rendimiento de la Red	Objetivo:DegidirQuéMovififare ImportalAllo Usando Las Opciones de Entrenamiento del Algoritmo，En La Arquitectura de La Red O En Los Datos de Entrenamiento，Para Mejorar El Rendimiento de la Red。 opciones de entrenamiento gráficosacíclicosdirigidos 增量就是悬臂
Regresion de画像	Objetivo:Construir Redes Convolucionales Que Puedan Predecir RespuestasNuméricas连续性。 Transferencia de Aprendizaje ParaRegresión Evaluacióndemétricaspara Redes deRegresión
USO De Dee Learning ParaVisión人工	Objetivo:entrenamiento de Redes para localizar y atiquetar objetosespecíficosenimágenes。 Flujo de trabajo en unaaplicacióndeimágenes Deteccion de objetos
Clasificación de datos secuenciales	Objetivo:Construciónyentrenamiento de Redes Para RealizarClasificaciónen Secuencias de Datos Ordenados，Tales Como系列暂时O Datos De Sensores。 redes长期短期内存（LSTM） Clasificacion de secuencias Preprocesado de secuencias Secuencias categoricas
Generación de secuencias de salida	Objetivo:Utilizaciónderedes反复出现帕拉十字架secuencias de Prediciones。 Clasificación secuencia a secuencia Prediccion de secuencias

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Suecia

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Fechas	Ubicacion	成语	Precio
Bajo Carpanta.	一个苏丽皮 180 días de acco complete to a part r día de adquisición	单身	350美元
Bajo Carpanta.	一个苏丽皮 180 días de acco complete to a part r día de adquisición	japonés.	350美元
03 11月2021- 04 11月2021年11月	虚拟上午9时至下午5时，欧罗巴中心 InscríbaseHoy：独奏Queda（n）4广场（S）	单身	1,500美元
十八烯2022 - 19 ENE 2022.	虚拟上午9时至下午5时，欧罗巴中心	Alemán.	1,500美元
2022年3月22日 - 2022年3月23日	虚拟上午9时至下午5时，欧罗巴中心	单身	1,500美元
08年6月2022年 09年6月2022年	虚拟上午9点-下午5点欧罗巴中心	单身	1,500美元

结果7 - 6 de 6

这些信息与adquisición和其他国家的信息一致，在其他地区的信息一致，Póngaseen相关联Con El Departamento de Ventas．El Precio del Producto没有包含志愿Sobre Ventas，USO，Confureo，ValorAñadidoNide Otro Tipo。Todos Los Impuestos，Derechos，Gravámenes，Tasas YCánone素合法Que Sean deAplicaciónNenRelaciónConestaCracaSELENTUIRÁNERPERPECIDO。咨询Las.políticasdeformación.Para ObenerMás被扣押。