MATLAB的CUDA程序员
丹•多尔蒂MathWorks
乔纳森•Bentz英伟达
在本次网络研讨会中，您将看到MATLAB是如何支持CUDA内核开发提供了原型设万博1manbetx计算法和增量开发和测试的CUDA内核高级语言和开发环境。产品演示将突出MATLAB如何使用：
- 在CUDA实现前写原型代码探索算法
- 快速评估不同输入数据的内核
- 分析和可视化内核结果
- 写测试工具来验证内核工作是否正常
您将看到，与C或Fortran之类的低级语言相比，MATLAB如何减少了评估和测试内核所需的代码量。您还将看到MATLAB中支持GPU的功能如何让您利用GPU计算，而不必编写CUDA内核或学习低级GPU计算库。
不需要这个研讨会MATLAB的以前的知识。
关于主持人：
丹•多尔蒂MathWorks
Dan是MathWorks的合作伙伴经理，专注于NVIDIA和HPC领域的其他合作伙伴。在成为合作伙伴经理之前，Dan在MathWorks担任了5年多的产品经理，专注于MATLAB和核心数学和数据分析产品。s manbetx 845Dan在新罕布什尔大学获得了机械工程的B.S.E.和M.S.E.，在那里他的研究重点是预测数控加工过程中的切削力。
乔纳森•Bentz英伟达
Jonathan Bentz是NVIDIA的解决方案架构师，专注于高等教育和研究客户。在NVIDIA之前，Jonathan在Cray工作，是科学图书馆组的一名软件工程师，研究密集线性代数和FFT软件。乔纳森在爱荷华州立大学获得物理化学博士学位和计算机科学硕士学位。
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