工程师的深度学习

第1部分：为什么选择深度学习该视频从解决工程问题的角度介绍了深入的学习。了解它是什么，非常适合的方法以及当传统方法不足时它可以起作用。

第2部分：使用合成数据该视频涵盖了深度学习的第一步：确保您有数据训练网络。根据您的培训数据类型和数据，了解深度学习是否适合您的项目。

第3部分：数据预处理和短期傅立叶变换原始形式的数据可能不是训练网络的理想选择。发现如何进行预处理数据以使训练更快，更简单，并确保其在解决方案上收敛。

第4部分：使用转移学习该视频使用转移学习示例，向您展示如何开发一个可以识别加速数据中高五个动作的网络。

第5部分：部署深度学习模型该视频涵盖了一旦拥有深层神经网络所需的其他步骤：将其纳入更大的设计，对系统获得信心，并将其部署到目标设备上。