MATLAB提供的算法和工具来处理，分析和与影片互动。

视频处理应用程序包括：

• 深度学习，它可以让你训练的网络分类和视频识别物体。
• 运动估计方法，如光流，可用于跟踪跨越多个帧的汽车。
• 检测和跟踪算法，它可以检测对象，如脸，并跟踪他们的位置，他们通过视频移动。

让我们来讨论如何阅读，在MATLAB写和查看视频。

• VideoReader可以导入视频到MATLAB。此功能支持的格式，如AVI，万博1manbetxMPEG以及特定于平台的格式为Windows，Mac和Linux。
• 通常情况下，我们可能要导入实时视频流。图像采集工具箱提供通过MATLAB代码或一个共同的接口的应用程序进行交互具有广泛的工业和科学相机。
• 有很多种方法在MATLAB中显示视频。
  • 您可以使用它在高帧率支持高清视频的DeployableVideoPlayer。万博1manbetx
  • 另外，视频浏览器应用程序可以显示整个视频跳转到指定的帧并改变视频的帧速率。
• 写从MATLAB的视频数据，我们可以使用视频作家支持跨Windows，Mac和Linux多种编解码器。万博1manbetx

现在，让我们结合这些元素来检测视频中的面孔：

• 首先，让我们看使用VideoReader视频到MATLAB，然后读取视频的每一帧的循环。
• 接下来，让我们来处理每个视频帧检测到脸部，并在其周围显示一个框。
• 我们可以用我们的VideoWriter结果存储为一个视频。功能writeVideo将每个处理的帧对视频文件。
• 最后，我们可以验证通过视频查看器应用程序最终视频。

在这段视频中，我们讨论MATLAB是如何被用来开发视频处理解决方案。万博 尤文图斯要了解更多有关视频处理MATLAB和用代码去尝试，尝试的例子在下面的链接。