用matlab进行图像处理
以自己的节奏学习。在Matlab应用实用工作流程®和图像处理工具箱™处理来自各种行业的图像。
先决条件：Matlab基础知识和图像处理onramp.
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自定节奏格式的好处
逐步指令
实践自动反馈的练习
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关于本课程
课程仅提供英文。
1。
课程大纲
熟悉课程。
10分钟
2。
使用图像数据
从不同的图像类型和图像数据类型导入，可视化和提取信息。
70分钟
3。
预处理
预处理图像改进算法。
- 增强对比
- 噪音消除技术
- 块处理
- 质量指标
120分钟
4.
基于颜色分割
使用颜色空间，感兴趣的区域，以及基于颜色的段图像到段图像的颜色阈值应用。
55分钟
5。
检测和分析纹理
分析图像中的图像以进行分割。测量纹理统计数据以比较图像。
55分钟
6。
改善细分
用形态学操作细化你的细分。使用迭代技术自动从种子掩模进行分割。
60分钟
7。
寻找和分析对象
分段中的单独重叠对象。标签对象并测量它们的属性，如区域和周边。
60分钟
8。
检测边缘和形状
检测对象的边缘，识别图像中的线条和圆圈。
60分钟
9。
批量处理
使用图像批处理处理器应用程序和图像数据存储来处理大量文件。
45分钟
10。
将图像与图像配准对齐
使用相位关联，控制点和特征匹配寄存映像。
55分钟
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