机器学习匝道

这个免费的，两个小时的教程提供的交互式介绍实用的机器学习方法的分类问题。

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1。

机器学习概述

熟悉机器学习的概念和过程。

  • 什么是机器学习？
  • 课程大纲

2。

分类工作流程

构建一个简单的模型来进行分类的任务。

  • 分类流程概述
  • 导入数据
  • 处理数据
  • 提取特征
  • 构建模型
  • 评估模型
  • 评论

3。

导入和预处理数据

从多个文件导入数据。

  • 数据文件的组织
  • 创建数据存储
  • 添加数据转换

4。

工程特点

计算从原始信号的特征。

  • 信号类型
  • 所需的迁移学习组件
  • 计算汇总统计
  • 寻找峰
  • 计算衍生品
  • 计算相关性
  • 自动化特征提取

5。

分类模型

火车和使用机器学习模型进行预测。

  • 培训与测试
  • 机器学习模型
  • 训练模式
  • 进行预测
  • 调查错误分类
  • 改进模型
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