你好,大卫
快速和肮脏的审判使代码自动工作好,因为它可以在我有限的时间可用性
有进一步改进的空间
“b”系数的指数都存储在解决方案万博 尤文图斯
b_up
和
b_down
请参见下面的代码:
clc
clearvars
%提取时间和细胞2
数据= xlsread (“Data.xlsx”,“Sheet1”,“A1: o327”);
%提取时间
t =数据(:1);
dt =意味着(diff (t));%的山峰之间的平均时间间隔
%提取细胞2
c2 =数据(:,3);
%绘制细胞2数据
图(1)
情节(t, c2);
%找到高峰和位置
[peakValues, TimeOfPeaks] = findpeaks (c2, t,“MinPeakHeight”2 e4,“MinPeakDistance”10);
%画出峰
图(2)
findpeaks (c2, t,“MinPeakHeight”2 e4,“MinPeakDistance”10);
时间=意味着(diff (TimeOfPeaks));%的山峰之间的平均时间间隔
buffer_before_peak =圆(0.25 *时期);%秒
buffer_after_peak =圆(0.7 *时期);%秒
为ci = 1:长度(TimeOfPeaks)
% %前峰exp健康
t_start = TimeOfPeaks (ci) - buffer_before_peak;
t_stop = TimeOfPeaks (ci) - 0 * dt;%停止时间等于峰值时间
%我的测试代码
印第安纳州=找到(t > = t_start & t < = t_stop);
x_up = t(印第安纳州);
x_up = x_up - x_up (1);%的时间从0开始总是来简化实验
y2fit_up = c2(印第安纳州);
[sol_up, y_fit_up] = createFit_up (x_up y2fit_up);
%商店b系数
b_up (ci) = sol_up (2);
% %后峰值exp适合(衰减)
t_start = TimeOfPeaks (ci) + 2 * dt;%峰值后开始时间是2样品
t_stop = TimeOfPeaks (ci) + buffer_after_peak;
%我的测试代码
印第安纳州=找到(t > = t_start & t < = t_stop);
x_down = t(印第安纳州);
x_down = x_down - x_down (1);%的时间从0开始总是来简化实验
y2fit_down = c2(印第安纳州);
[sol_down, y_fit_down] = createFit_decay (x_down y2fit_down);
%商店b系数
b_down (ci) = sol_down (2);
图(ci + 2),
次要情节(211),情节(x_up y2fit_up,“r”x_up y_fit_up,“同意”);
标题([“斜率为正装/峰#”num2str (ci)]);
包含(“秒”);
传奇(“数据”,实验符合的);
次要情节(212),情节(x_down y2fit_down,“r”x_down y_fit_down,“同意”);
标题([“负斜率适合/峰#”num2str (ci)]);
包含(“秒”);
传奇(“数据”,实验符合的);
结束
函数[溶胶,y_fit] = createFit_up (x, y2fit)
%指数衰减符合
%与模板代码是给好的结果方程:% y =。* exp (b。*(得到))+ d;
f = @ (a, b, c, d, x)。* exp (b。*(得到))+ d;
obj_fun = @ (params)规范(f (params(1),参数个数(2),参数(3),参数(4),x) -y2fit);
索尔= fminsearch (obj_fun [y2fit(结束)-y2fit (1), 0, 0, y2fit (1)]);
a_sol =索尔(1);
b_sol =索尔(2);
c_sol =索尔(3);
d_sol =索尔(4);
y_fit = f (a_sol b_sol、c_sol d_sol, x);
结束
函数[溶胶,y_fit] = createFit_decay (x, y2fit)
%指数衰减符合
%与模板代码是给好的结果方程:% y = . * (1-exp (b。*(得到)))+ d;
f = @ (a, b, c, d, x)。* (1-exp (b。*(得到)))+ d;
obj_fun = @ (params)规范(f (params(1),参数个数(2),参数(3),参数(4),x) -y2fit);
索尔= fminsearch (obj_fun [y2fit(结束)-y2fit (1), 0, 0, y2fit (1)]);
a_sol =索尔(1);
b_sol =索尔(2);
c_sol =索尔(3);
d_sol =索尔(4);
y_fit = f (a_sol b_sol、c_sol d_sol, x);
结束
% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
11最后一块显示上面的次要情节的“上升”部分信号在每个峰值之前,较低的次要情节是腐烂的一面
让我的生活更轻松,每次的一部分信号被认为是,其相应的时间向量总是从0开始——你可以改变自己,如果你喜欢
这两个例子(第一个和最后一个峰值)
