如果您直接使用可读取的方式阅读它会发生什么？
data =可读取（'myfile.txt'，，，，“ numheaderlines”，0）％强制可读取以将第一行作为标头
帮助将TXT文件读取到MATLAB
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嗨伙计，
我有一个非常大的TXT文件，我想将其阅读到MATLAB中。当我使用“导入数据”选项时，它可以读取文件的良好，但是当使用“导入选择”时，它会给我一个带有“ NAN”的单个。我尝试将导出作为功能，实时脚本和脚本导出，但是它给出了相同的结果。
有人可以帮我吗？
opts = delimitedTextimportoptions（“ numvariables”，6，“编码”，，，，“ UTF16-LE”）；
％指定范围和定界符
opts.datalines = [48，48];
opts.delimiter =“ \ t”;
％指定列名和类型
opts.variablenames = [“关闭”，，，，“ var2”，，，，“ var3”，，，，“ var4”，，，，“ var5”，，，，“ var6”];
opts.selectedVariablenames =“关闭”;
opts.variabletypes = [“双倍的”，，，，“细绳”，，，，“细绳”，，，，“细绳”，，，，“细绳”，，，，“细绳”];
％指定文件级属性
opts.tracolumnsrule =“忽视”;
opts.emptylinerule =“读”;
％指定变量属性
opts = setVaropts（opts，[“ var2”，，，，“ var3”，，，，“ var4”，，，，“ var5”，，，，“ var6”]，，“白色空间”，，，，“保存”）；
opts = setVaropts（opts，[“ var2”，，，，“ var3”，，，，“ var4”，，，，“ var5”，，，，“ var6”]，，“空场”，，，，“汽车”）；
％导入数据
t =可读取（pathvar，opts）;
接受的答案
DPB
2021年8月26日
如果您附上了文件的代表性，请容易得多，但是...
以上是通常在导入选项对象中创建的错误方法 - 可以通过这种方式单独设置所需的参数，但是除了大量的努力外，还容易出错。
上述观察
- opts.datalines = [48，48];％说该文件中只有一条数据行；显然，与“非常大”文件的先前描述不一致。
- opts.selectedVariablenames =“关闭”;％然后说只读了六个变量中的一个，而忽略了其他变量
这些结合并不令人惊讶，这是无法预期的。
作为
@ive J
建议，第一件事就是使用
可读取
没有任何选项，看看该文件是否是常规的
importdata
成功地暗示您根本不需要任何特殊待遇。我会注意到，他的评论倒退到了'
numheaderlines'，0
正如这所讲的那样
可读取
文件中的第一个记录是数据。毫无疑问，这只是一个错字，打算'
Numheaderlines'，1
反而。
但是，这也与您明确使用
48
在1.上方，这将意味着文件开头的大型标头部分。同样，没有文件，我们简直无法分辨。
如果您发布了R2019B或更高版本，则
可读取
自行进行所有输入扫描
检测iMportoptions
做;只有当您有较早的版本或在此之后仍然没有正确识别的东西时，根本没有任何需要。
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